模型确定方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:43413960 阅读:29 留言:0更新日期:2024-11-22 17:50
本申请实施例公开了一种模型确定方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:获取自定义检测模型;通过预先构建的模型注册器对所述自定义检测模型进行模型注册,得到至少两个待训练检测模型;调用至少两个训练进程对所述至少两个待训练检测模型进行并行训练,对应得到至少两个训练后的检测模型和每一所述训练后的检测模型的检测结果;其中,每一训练进程实现对一个待训练检测模型的训练;基于所述至少两个训练后的检测模型的检测结果,对所述至少两个训练后的检测模型进行评测处理,得到模型评测结果;基于所述模型评测结果,从所述至少两个训练后的检测模型中确定出目标检测模型。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及但不限于计算机,尤其涉及一种模型确定方法、装置、设备及存储介质


技术介绍

1、近年来,工业制造上的质量检测业务得到飞速的发展,使得对工业制造业务的研发效率和安全性的要求也越来越高,同时,伴随着计算机视觉技术不断取得突破性的进展,目标检测技术作为计算机视觉领域的重要研究方向,为工业制造业务和安全性监测业务做出了巨大贡献。当前目标检测技术已被广泛地应用于汽车制造、机械臂控制、设备表面瑕疵检测和部件缺失检测等工业领域。

2、但是,相关的目标检测技术无法对多种检测模型进行批量训练,导致检测技术模型生产效率低下,且现有的工业级缺陷检测工具不具备批量评测功能。


技术实现思路

1、本申请实施例至少提供一种模型确定方法、装置、设备及存储介质。

2、本申请实施例的技术方案是这样实现的:

3、本申请实施例提供一种模型确定方法,所述方法包括:

4、获取自定义检测模型;

5、通过预先构建的模型注册器对所述自定义检测模型进行模型注册,得到至少两个待训练检测模型;<本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种模型确定方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过预先构建的模型注册器对所述自定义检测模型进行模型注册,得到至少两个待训练检测模型,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述像素信息对所述灰度掩码图像进行数据转换处理,得到样本数据集,包括:

6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

7.根据权利要求4所述的方法,...

【技术特征摘要】

1.一种模型确定方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过预先构建的模型注册器对所述自定义检测模型进行模型注册,得到至少两个待训练检测模型,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述像素信息对所述灰度掩码图像进行数据转换处理,得到样本数据集,包括:

6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

7.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

8.根据权利要求4至7任一项所述的方法,其特征在于,所述待训练检测模型包括至少一种模型参数;

9.根据权利要求1至8任一项所述的方法,其特征在于,所述基于所述至少两个训练后的检测模型的检测结果,对所...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘亚坤李韡吴立威赵晶晶
申请(专利权)人:上海商汤智能科技有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1