【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智慧农业，具体是一种基于大数据的智慧农业智能化监测系统及方法。
技术介绍
1、农业机械现代化、管理现代化进程不断推进，促使着农业朝着集群化、规模化生产方向不断发展，而在我国不断推行农业土地流转的趋势下，在大集中、小分散的农田结构中,如何通过对农业作物信息的智能化监测，对于水稻、小麦等主流作物，针对不同耕种时间进行精准收割决策，实现收割成效最大化是当下现代化农业发展中较为关键的问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的智慧农业智能化监测系统及方法，以解决现有技术中提出的的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
3、一种基于大数据的智慧农业智能化监测方法，包括以下分析步骤：
4、步骤s100：设置农田网格单元宽度，将所有农田网格化分割为农田网格单元，通过遥感技术监测农田图像信息，并测量各农田网格单元中填充度；
5、步骤s200：通过遥感技术获取各农田网格单元作物生长过程中各时间段遥感图像历史...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的智慧农业智能化监测方法，其特征在于,所述方法包括以下分析步骤：
2.根据权利要求1中所述的一种基于大数据的智慧农业智能化监测方法，其特征在于,所述步骤S100中包括以下内容：
3.根据权利要求1中所述的一种基于大数据的智慧农业智能化监测方法，其特征在于,所述步骤S200中包括以下内容：
4.根据权利要求1中所述的一种基于大数据的智慧农业智能化监测方法，其特征在于,所述步骤S300中包括以下内容：
5.根据权利要求4中所述的一种基于大数据的智慧农业智能化监测方法，其特征在于,所述步骤S500中包括以下内
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【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的智慧农业智能化监测方法，其特征在于,所述方法包括以下分析步骤：
2.根据权利要求1中所述的一种基于大数据的智慧农业智能化监测方法，其特征在于,所述步骤s100中包括以下内容：
3.根据权利要求1中所述的一种基于大数据的智慧农业智能化监测方法，其特征在于,所述步骤s200中包括以下内容：
4.根据权利要求1中所述的一种基于大数据的智慧农业智能化监测方法，其特征在于,所述步骤s300中包括以下内容：
5.根据权利要求4中所述的一种基于大数据的智慧农业智能化监测方法，其特征在于,所述步骤s500中包括以下内容：
6.根据权利要求5中所述的一种基于大数据的智慧农业智能化监测方法，其特征在于,所述步骤s500中各时间节点内不同农机分配至各收割区域的收割成效计算及总...
【专利技术属性】
技术研发人员：周燕华，姜凤娇，虞亚楠，王妍，赵文旻，
申请(专利权)人：上海农林职业技术学院，
类型：发明
国别省市：
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