【技术实现步骤摘要】
本申请涉及疲劳预警领域，尤其是涉及一种安全生产作业人员疲劳预警系统。
技术介绍
1、安全生产作业人员疲劳预警系统是应用先进的技术和智能算法来实时监控并预防员工疲劳的现代解决方案。这种系统的作用不仅体现在提高工作环境的安全性，还有助于提升整体的工作效率，减少因疲劳引发的错误和事故，然而现有的技术在针对到路边施工的生产作业人员疲劳预警还存在以下技术缺陷：
2、现有的技术在对路边施工的生产作业人员疲劳预警往往忽略了复杂道路环境对施工人员注意力和精神力的消耗，这种注意力和精神力的消耗会加速施工人员的疲劳，使得对复杂道路边施工人员疲劳预警的准确性降低；
3、现有的技术在对施工人员疲劳预警分析评估时，往往不能根据施工人员的施工种类和施工时长进行综合分析，并缺乏对环境因素的分析，进一步降低了对施工人员疲劳预警的准确性和有效性。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种安全生产作业人员疲劳预警系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种安全生产作业人员疲劳预警系统，包括：
3、道路信息监测模块：用于对施工地点对应临近道路的道路状况进行监测，得到目标施工道路对应的道路信息；
4、信息获取模块：用于对施工地点对应的施工状况和施工地点对应各施工人员的人员状况进行分析获取，得到施工地点对应施工时间信息和施工地点对应各施工人员的基本信息集；
5、环境监测模块：用于对施工地点的施工环境
6、动作监测模块：用于对施工地点内各施工人员的施工状况进行检测，得到目标施工地点内各施工人员对应各类施工动作完成数和各类施工动作完成频率；
7、疲劳预警分析模块：用于根据施工地点对应各施工人员的基本信息集、施工地点对应的施工环境信息和目标施工地点内各施工人员对应各类施工动作完成数和各类施工动作完成频率进行综合分析，得到目标施工地点内各施工人员对应的疲劳预警结果。
8、在本方案的较佳方案中，道路信息监测模块的具体执行方式如下：
9、通过在临近道路预设的监测设备对施工地点对应的临近道路进行检测，得到施工地点对应的临近道路的道路信息，记作目标道路的道路信息，其中道路信息包括目标道路对应的车流量和车辆类型；
10、其中车辆类型包括小型车、中型车和大型车，车流量表示为单位时间段内路过施工地点的车辆数量；
11、通过计算公式,计算得到目标道路对应的疲劳提升系数，其中表示为车流量，表示为小型车数量、表示为中型车数量、表示为大型车数量，表示为预设的疲劳提升系数影响因子。
12、在本方案的较佳方案中，信息获取模块的具体执行方式如下：
13、建立信息获取模块与数据库之间的数据提取关系，提取数据库中存储的目标施工地点对应的施工规划，其中施工规划包括目标施工地点对应时间信息，其中时间信息指的是施工开始时刻；
14、提取数据库中存储的备案人员信息集，其中备案人员信息集包括识别信息集和基本信息集，其中识别信息集包括各备案人员对应面部轮廓的面部特征识别数据集和身体轮廓模型，基本信息集包括各备案人员对应的施工种类和技能等级，其中面部特征识别数据集包括各类面部识别数据；
15、通过在施工地点预设的图像检测设备对目标施工地点内的各施工人员进行图像检测，得到目标施工地点内各施工人员的全方位图像，对目标施工地点内各施工人员的全方位图像进行图像筛选，得到目标施工地点内各施工人员的面部图像集合，通过预设的轮廓扫描仪对各施工人员的面部图像集合中的各面部图像进行全方位扫描，建立各施工人员对应的各面部轮廓模型，通过预设的面部特征识别数据提取方法对各施工人员对应的各面部轮廓模型进行面部特征识别数据提取，得到各施工人员对应各面部轮廓模型的各类特征识别数据；
16、通过初步计算获得各施工人员对应面部轮廓模型的各类特征识别数据的加权平均值，通过计算公式，计算获得各施工人员对应各备案人员的面部轮廓相似度，其中表示为各施工人员对应面部轮廓模型的各类特征识别数据的加权平均值，各备案人员对应的各类面部识别数据，表示为各类特征识别数据矫正因子，，表示为各类特征识别数据的编号，表示为特征识别数据的种类数，表示为各备案人员的编号，表示为各施工人员的编号；
17、通过目标施工地点内各施工人员的全方位图像建立各施工人员对应的身体轮廓模型，将各施工人员对应的身体轮廓模型与各备案人员对应的身体轮廓模型进行模型相似度分析，得到各施工人员对应的身体轮廓模型与各备案人员对应的身体轮廓模型的模型相似度；
18、通过计算公式，计算得到各施工人员对应各备案人员的匹配度，筛选最大匹配度对应的备案人员记作各施工人员的对应人员，筛选获得各施工人员对应的基本信息集，其中表示为各施工人员对应的身体轮廓模型与各备案人员对应的身体轮廓模型的模型相似度，表示为预设的匹配度影响因子。
19、在本方案的较佳方案中，环境监测模块的具体执行方式如下：
20、通过在施工地点中预设的环境监测装置对施工地点的环境进行检测，得到施工地点的环境信息，其中环境信息包括噪音强度、空气温度、能见度、风速和降雨量。
21、在本方案的较佳方案中，疲劳预警分析模块的具体执行方式如下：
22、获取疲劳预警分析时刻；
23、根据目标施工地点对应的施工开始时刻和疲劳预警分析时刻，计算得出目标施工地点内各施工人员对应的工作时长；
24、建立疲劳预警分析模块与数据库之间的数据提取关系，提取数据库中存储的预设的各施工种类对应各施工动作的疲劳值，提取数据库中存储各施工种类对应各施工等级的疲劳矫正系数，根据各施工人员对应的基本信息集筛选获得各施工人员对应各施工种类的疲劳矫正系数；
25、提取数据库中存储的各环境数据模型对应各施工种类的疲劳影响系数，其中环境数据模型包括噪音强度、空气温度、能见度、风速和降雨量，根据施工地点对应的噪音强度、空气温度、能见度、风速和降雨量进行筛选，获得施工地点对应各施工种类的疲劳影响系数；
26、通过计算公式
27、，计算得到各施工人员对应的疲劳系数，其中表示为目标施工地点内各施工人员对应的工作时长，表示为各施工人员对应各类施工动作完成数，表示为各类施工动作完成频率，表示为各施工人员对应各施工种类的疲劳矫正系数，表示为各施工人员对应各施工种类的疲劳影响系数，表示为预设的疲劳矫正因子，表示为预设的疲劳系数影响因子，，表示为各施工种类对应各类施工动作的编号，表示为各类施工动作的数量，表示为自然常数；
28、将各施工人员对应的疲劳系数与预设的疲劳系数阈值进行对比分析，若施工人员对应的疲劳系数小于或等于预设的疲劳系数阈值，则说明施工人员的未出现明显异常无疲劳现象，若施工人员对应的疲劳系数大于预设的疲劳系数阈值，则说明施工人员的出现疲劳状况，统计出现疲劳状况的本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种安全生产作业人员疲劳预警系统，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的一种安全生产作业人员疲劳预警系统，其特征在于：所述道路信息监测模块的具体执行方式如下：
3.根据权利要求1所述的一种安全生产作业人员疲劳预警系统，其特征在于：所述信息获取模块的具体执行方式如下：
4.根据权利要求1所述的一种安全生产作业人员疲劳预警系统，其特征在于：所述环境监测模块的具体执行方式如下：
5.根据权利要求1所述的一种安全生产作业人员疲劳预警系统，其特征在于：所述动作监测模块的具体执行方式如下：
6.根据权利要求5所述的一种安全生产作业人员疲劳预警系统，其特征在于：所述疲劳预警分析模块的具体执行方式如下：
【技术特征摘要】
1.一种安全生产作业人员疲劳预警系统，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的一种安全生产作业人员疲劳预警系统，其特征在于：所述道路信息监测模块的具体执行方式如下：
3.根据权利要求1所述的一种安全生产作业人员疲劳预警系统，其特征在于：所述信息获取模块的具体执行方式如下：
4.根据权利要求1...
【专利技术属性】
技术研发人员：周鲁洁，冯睿，俞凯，刘萍萍，王梦含，韩帅，王天宇，王振跃，牟兆祥，李浩，
申请(专利权)人：山东科技大学，
类型：发明
国别省市：
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