【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于变速轴承故障，具体涉及一种时变转速轴承故障诊断方法及装置。
技术介绍
1、滚动轴承在各种工业机械中起着举足轻重的作用，由于工况的复杂性，滚动轴承也是常常发生故障的部件，因此及时对其进行故障诊断对机械设备的正常运行有着极其重要的作用。滚动轴承的操作环境往往是复杂的并且在不断变化，这种运行条件会导致滚动轴承振动特性的改变，以致于降低了滚动轴承在实际应用中的诊断有效性。值得注意的是，速度的变化相当普遍。考虑到扭矩脉动、振动载荷和速度的波动，滚动轴承在实际应用中经常以随时间变化的速度运行。因此，在变转速条件下的故障不易检测，会造成不可预估的损失。
2、针对时变转速的故障诊断，由于转速的变化会导致振动信号频谱发生变化，特征提取和选择的难度增加。在不同转速下，故障特征可能表现出不同的频率和幅值，所有使用传统的频域分析方法对时变转速轴承进行诊断。
3、现有申请公布号为cn114112398a的中国专利技术专利申请公开了一种变速工况下滚动轴承故障诊断方法，该方法通过搭建的基于深度学习的卷积神经网络，利用滚动轴承在不...
【技术保护点】
1.一种时变转速轴承故障诊断方法，其特征在于，该方法包括：获取预测时间段的轴承的运行数据，所述运行数据包括振动数据和转速脉冲数据；并将获取的运行数据输入至训练后的时变转速轴承故障诊断模型中得到故障类型结果；其中时变转速轴承故障诊断模型包括两个通道和分类器；第一个通道用于获取运行数据的时间故障信息，第二个通道用于获取运行数据的空间故障信息，分类器用于结合第一个通道和第二个通道的输出完成故障诊断。
2.根据权利要求1所述的时变转速轴承故障诊断方法，其特征在于，第一个通道包括门控循环单元，用于获取运行数据的时间信息来增强数据之间的相互依赖性。
3.根...
【技术特征摘要】
1.一种时变转速轴承故障诊断方法，其特征在于，该方法包括：获取预测时间段的轴承的运行数据，所述运行数据包括振动数据和转速脉冲数据；并将获取的运行数据输入至训练后的时变转速轴承故障诊断模型中得到故障类型结果；其中时变转速轴承故障诊断模型包括两个通道和分类器；第一个通道用于获取运行数据的时间故障信息，第二个通道用于获取运行数据的空间故障信息，分类器用于结合第一个通道和第二个通道的输出完成故障诊断。
2.根据权利要求1所述的时变转速轴承故障诊断方法，其特征在于，第一个通道包括门控循环单元，用于获取运行数据的时间信息来增强数据之间的相互依赖性。
3.根据权利要求1所述的时变转速轴承故障诊断方法，其特征在于，第二个通道包括多尺度宽核层，所述多尺度宽核层用于通过至少两个不同尺寸宽核层对所述运行数据进行多尺度特征提取，并将提取的多尺度特征进行拼接。
4.根据权利要求3所述的时变转速轴承故障诊断方法，其特征在于，所述第二个通道还包括第二宽核层，所述第二宽核层用于对输入的运行数据进行处理，处理包括构造新的信号来区分更多的故障信息以及高频噪声抑制处理，进而将处理后的运行数据输入至多尺度宽核层，以使多尺度宽核层对处理后的运行数据进行多尺度特...
【专利技术属性】
技术研发人员：王宏超，唐凯，胡鑫，韩捷，
申请(专利权)人：郑州恩普特科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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