【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电子鼻信号处理领域，具体涉及一种基于电子鼻的辣椒品种以及产地的鉴别方法。
技术介绍
1、辣椒的品种和产地是影响辣椒品质和口感的重要因素。辣椒的种类繁多，很多辣椒在外形、气味上有很大的相似性。不同产地的同种辣椒或相同产地的不同辣椒的品质和口感都有很大的差别，因此售卖价值也存在较大差异。由于上述原因，用劣质辣椒冒充优质辣椒的现象是很常见的。传统的判定方法主要包括感官分析和理化分析。
2、感官分析主要指鉴定人通过嗅觉感受器官来区分不同物品，但因其存在主观性较强、可重复性较差、敏感度和辨识度有限以及可能对评鉴人的健康造成损害等缺陷，在许多场合不太适用。
3、理化分析主要是通过测量和解析物质的物理或化学性质来获得定量和定性的分析结果，但由于它们存在成本较高、操作较复杂、样品准备繁琐、维护和校准要求较高等缺陷，目前仅在一些需要精确数据支持的领域使用。
4、目前存在的使用电子鼻系统对辣椒分类的技术中，都是对两类辣椒进行分类，并且都是对辣椒种类进行分类，并没有对多品种分类，并且没有提出对辣椒产地溯源的技
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【技术保护点】
1.一种基于电子鼻的辣椒品种以及产地的鉴别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于电子鼻的辣椒品种以及产地的鉴别方法，其特征在于，对MDELM分类器的训练包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于电子鼻的辣椒品种以及产地的鉴别方法，其特征在于，流形约束的建立包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于电子鼻的辣椒品种以及产地的鉴别方法，其特征在于，权重Wij为：
5.根据权利要求3所述的一种基于电子鼻的辣椒品种以及产地的鉴别方法，其特征在于，MDELM分类器训练的目标函数为：
6.根据权利要求5所...
【技术特征摘要】
1.一种基于电子鼻的辣椒品种以及产地的鉴别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于电子鼻的辣椒品种以及产地的鉴别方法，其特征在于，对mdelm分类器的训练包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于电子鼻的辣椒品种以及产地的鉴别方法，其特征在于，流形约束的建立包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于电子鼻的辣椒品种以及产地的鉴别方法，其特征在于，权重wij为：
5.根据权利要求3所述的一种基于电子鼻的辣椒品种以及产地的鉴别方法，其特征在于，mdelm分类器训练的目标函数为...
【专利技术属性】
技术研发人员：闫嘉，王雪雅，陈玉鞍，蓬桂华，殷勇，陈菊，
申请(专利权)人：西南大学，
类型：发明
国别省市：
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