基于客户历史数据及车辆风险评分的车险匹配方法组成比例

本发明专利技术公开了基于客户历史数据及车辆风险评分的车险匹配方法，属于数据处理领域，包括：采集目标客户的目标车辆的历史车险数据；构建评价参数矩阵和车辆参数矩阵，并分析计算获得多个用户评分和多个风险处理评分；分别进行组合检索分析，获得多个组合特殊度；设置多个检索数量，在车险数据库内检索获得多个组合样本车险数据集；分析计算获得多个辅助用户评分集合和多个辅助风险处理评分集合；计算获得多个综合评分，根据多个综合评分，在多个历史车险内匹配获得匹配结果。本申请解决了现有技术中车险匹配过程缺乏个性化、精准度不足的技术问题，达到了根据客户历史数据和车辆风险评分，提升车险匹配的个性化程度和精准度的技术效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据处理领域，具体涉及基于客户历史数据及车辆风险评分的车险匹配方法。

技术介绍

1、现有技术中，车险匹配主要采用基于车辆静态信息和驾驶人基本属性的规则匹配方法，通过设定车型、排量、驾驶人职业、年龄等参数的阈值，对车险产品进行筛选和匹配。然而，目前车险匹配方法仍存在一些不足，一是缺乏个性化，未充分融入客户的历史车险数据，难以准确把握客户的风险特征和保险偏好；二是匹配规则相对静态，缺乏动态调整机制，无法适应客户需求和风险状况的变化；三是数据利用不足，未能有效挖掘和利用客户历史车险数据中蕴含的风险信息和行为特征，导致匹配精准度不高。因此，现有车险匹配过程缺乏个性化、精准度不足。

技术实现思路

1、本申请通过提供了基于客户历史数据及车辆风险评分的车险匹配方法，旨在解决现有技术中车险匹配过程缺乏个性化、精准度不足的技术问题。

2、本申请公开的基于客户历史数据及车辆风险评分的车险匹配方法，包括：采集目标客户的目标车辆的历史车险数据，其中，历史车险数据内包括目标车辆的多个历史车险的多个用户评价数据本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于客户历史数据及车辆风险评分的车险匹配方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的基于客户历史数据及车辆风险评分的车险匹配方法，其特征在于，采集目标客户的目标车辆的历史车险数据，包括：

3.根据权利要求2所述的基于客户历史数据及车辆风险评分的车险匹配方法，其特征在于，根据所述多个用户评价数据和多个车辆风险处理数据，构建评价参数矩阵和车辆参数矩阵，并分析计算获得多个用户评分和多个风险处理评分，包括：

4.根据权利要求3所述的基于客户历史数据及车辆风险评分的车险匹配方法，其特征在于，根据所述评价参数矩阵，分析计算获得多个用户评分，如下式...

【技术特征摘要】

1.基于客户历史数据及车辆风险评分的车险匹配方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的基于客户历史数据及车辆风险评分的车险匹配方法，其特征在于，采集目标客户的目标车辆的历史车险数据，包括：

3.根据权利要求2所述的基于客户历史数据及车辆风险评分的车险匹配方法，其特征在于，根据所述多个用户评价数据和多个车辆风险处理数据，构建评价参数矩阵和车辆参数矩阵，并分析计算获得多个用户评分和多个风险处理评分，包括：

4.根据权利要求3所述的基于客户历史数据及车辆风险评分的车险匹配方法，其特征在于，根据所述评价参数矩阵，分析计算获得多个用户评分，如下式：

5.根据权利要求1所述的基于客户历史数据及车辆风险评分的车险匹配方法，其特征在于，根据所述目标车辆和...

【专利技术属性】
技术研发人员：王爱菊，周方盼，
申请(专利权)人：江苏八方启航科技有限公司，
类型：发明
国别省市：