【技术实现步骤摘要】
本申请属于车辆重新识别领域，更具体地，涉及一种基于遥感图像的车辆识别方法、装置及电子设备。
技术介绍
1、车辆重新识别(re-id)旨在从大规模图像数据库中检索给定的查询图像。随着道路交通网络的迅速发展，车辆重新识别在智能交通系统和智慧城市中发挥着日益关键的作用。
2、在物质世界中，由于车辆之间存在较高的类间相似性和实质性的类内差异，这是一个具有挑战性的任务，不能被忽视。造成这种情况的原因应与以下几点相关：不同视角、低分辨率和高曝光等导致的实质性类内差异；相同型号车辆的密集性导致高度类间相似性。
3、为了解决上述问题，一些正在进行的工作关注学习车辆的全局特征，例如车辆属性、车牌信息、时空信息等。也有许多工作更加重视损失函数和骨干网络的结合，以增强对全局特征的关注。全局特征可以很好地描述车辆的整体结构，但到目前为止仍存在一些不足，例如冗余信息和缺乏捕捉更细粒度视觉差异的能力，而这在车辆重新识别中至关重要。此外，它们很容易受到视角变化、失真、遮挡、运动模糊以及光照等因素的影响，车辆重新识别模型需要具备捕捉有区别的细粒...
【技术保护点】
1.一种基于遥感图像的车辆识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于遥感图像的车辆识别方法，其特征在于，所述识别模型的训练方法包括：
3.根据权利要求2所述的基于遥感图像的车辆识别方法，其特征在于，所述注意力地图的获取过程还包括：
4.根据权利要求2所述的基于遥感图像的车辆识别方法，其特征在于，所述利用所述特征图像确定三元组度量损失，包括：
5.根据权利要求2所述的基于遥感图像的车辆识别方法，其特征在于，所述根据所述N个注意力地图和单位矩阵获取部分多样性正则化约束，包括：
6.根据权利要求2所...
【技术特征摘要】
1.一种基于遥感图像的车辆识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于遥感图像的车辆识别方法，其特征在于，所述识别模型的训练方法包括：
3.根据权利要求2所述的基于遥感图像的车辆识别方法，其特征在于，所述注意力地图的获取过程还包括：
4.根据权利要求2所述的基于遥感图像的车辆识别方法，其特征在于，所述利用所述特征图像确定三元组度量损失，包括：
5.根据权利要求2所述的基于遥感图像的车辆识别方法，其特征在于，所述根据所述n个注意力地图和单位矩阵获取部分多样性正则化约束，包括：
6.根据权利要求2所述的基于遥感...
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