【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及洁净空调系统，尤其涉及一种基于深度学习的洁净空调系统节能控制方法、控制器。
技术介绍
1、洁净空调是一种专门用于维持特定环境条件的空调系统，其设计目标是在提供适合的温度和湿度的同时，确保空气的高洁净度。这种系统通常用于对空气质量有严格要求的场合，如医院、实验室、制药车间和食品生产区域。
2、在现有洁净空调系统中，变频技术是能耗控制的主要手段之一，例如：通过变频压缩机根据实际冷负荷需求动态调整其运行频率，以提高制冷系统的效率，减少能源消耗；通过变频调节泵和风机的转速，系统可以在部分负荷下高效运行，降低能耗等。洁净空调系统的洁净参数（室内外压差、空气颗粒度、温度、湿度、空气压力）是用于评估和确保洁净空间（如医院手术室、制药厂、半导体制造室等）的空气质量和环境控制的关键指标。
3、现有技术没有根据洁净参数对耗能最大的两组风机（滤风机：负责将经过过滤净化的空气送入洁净空间，维持室内的洁净参数，如温度、湿度和压力；排风机：负责抽出洁净空间内的空气，特别是在高换气次数的要求下，以维持室内外压差和空气颗粒度）进行...
【技术保护点】
1.一种基于深度学习的洁净空调系统节能控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的洁净空调系统节能控制方法，其特征在于，所述采集当前空间的洁净参数包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于深度学习的洁净空调系统节能控制方法，其特征在于，所述通过摄像装置获取室内污染源数据包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于深度学习的洁净空调系统节能控制方法，其特征在于，所述转速预测模型通过如下步骤训练得到：
5.根据权利要求4所述的一种基于深度学习的洁净空调系统节能控制方法，其特征在于，所述根据洁净空调系统的...
【技术特征摘要】
1.一种基于深度学习的洁净空调系统节能控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的洁净空调系统节能控制方法，其特征在于，所述采集当前空间的洁净参数包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于深度学习的洁净空调系统节能控制方法，其特征在于，所述通过摄像装置获取室内污染源数据包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于深度学习的洁净空调系统节能控制方法，其特征在于，所述转速预测模型通过如下步骤训练得到：
5.根据权利要求4所述的一种基于深度学习的洁净空调系统节能控制方法，其特征在于，所述根据洁净空调系统的滤风机和排风机的预测转速计算当前系统能耗的计算公式如下：
6.根据权利要求5所述的一种基于深度学习的洁...
【专利技术属性】
技术研发人员：叶明树，黄靖，程奎，
申请(专利权)人：厦门金名节能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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