【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及tbm隧道开挖，特别涉及一种隧道掘进机tbm卡机风险的识别方法及装置。
技术介绍
1、近年来，随着我国基础设施建设不断向西南、西北等地区发展，一大批公路、铁路、水利隧道（洞）正处于拟建或者在建状态中，其中，相当一部分是深埋长大隧道（洞），综合考虑施工效率和经济性等原则，tbm(tunnel boring machine，隧道掘进机)施工成为了这些隧道（洞）的首选施工方法。
2、目前，在tbm施工深埋长隧道（洞）过程中，由于掌子面前方围岩被刀盘遮挡，难以实施有效的掌子面素描工作；同时受tbm隧道（洞）内狭小的作业空间、复杂的电磁干扰以及作业时间窗口短等因素的影响，相关物探设备难以达到其理想的探测精度；主司机驾驶tbm过程中主要根据其经验确定掘进参数的取值，往往与地质条件匹配性较差，对地层干扰较大。
3、因此，相关技术中的单纯数据驱动模型适应性差，以及单纯物理模型预测精度低，难以准确判断前方围岩卡机风险，增加在掘进过程中由于tbm对地层干扰过大造成的卡机事故，从而造成了严重的经济损失，降低隧道掘进的高效...
【技术保护点】
1.一种隧道掘进机TBM卡机风险的识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的隧道掘进机TBM卡机风险的识别方法，其特征在于，所述基于预先构建的满足第一预设条件的物理驱动卡机判识模型，获取物理驱动卡机风险等级，包括：
3.根据权利要求1所述的隧道掘进机TBM卡机风险的识别方法，其特征在于，所述基于预先构建的满足第二预设条件的信息驱动卡机判识模型，获取信息驱动卡机风险等级包括：
4.根据权利要求3所述的隧道掘进机TBM卡机风险的识别方法，其特征在于，所述的TBM掘进多源信息数据库包括TBM掘进过程中产生的掘进参数信息...
【技术特征摘要】
1.一种隧道掘进机tbm卡机风险的识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的隧道掘进机tbm卡机风险的识别方法，其特征在于，所述基于预先构建的满足第一预设条件的物理驱动卡机判识模型，获取物理驱动卡机风险等级，包括：
3.根据权利要求1所述的隧道掘进机tbm卡机风险的识别方法，其特征在于，所述基于预先构建的满足第二预设条件的信息驱动卡机判识模型，获取信息驱动卡机风险等级包括：
4.根据权利要求3所述的隧道掘进机tbm卡机风险的识别方法，其特征在于，所述的tbm掘进多源信息数据库包括tbm掘进过程中产生的掘进参数信息、围岩参数信息、物探参数信息、超前钻探参数信息、岩渣图像信息、刀盘振动信息中的至少之一。
5.根据权利要求1所述的隧道掘进机tbm卡机风险的识别方法，其特征在于，所述根据tbm掘进参数分别对所述目标卡机风险隧道段和所...
【专利技术属性】
技术研发人员：宋建军，傅康，张宽宝，高发勇，马永涛，薛翊国，孔凡猛，李清明，王斌，刘欢，程彦强，黄胜，祁正荣，张金祥，曹新平，赵燕，张燕杰，王建宁，
申请(专利权)人：中国水利水电第十四工程局有限公司，
类型：发明
国别省市：
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