一种基于人工智能的碳中和网格化评估系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于人工智能的碳中和网格化评估系统，涉及碳中和的技术领域，该系统结合了多种数据源，进一步实现了对CO<subgt;2</subgt;排放浓度的高分辨率监测和低空成像，从而提供了更准确的CO<subgt;2</subgt;分布电子地图，在CO<subgt;2</subgt;分布电子地图中区分不同地理位置上CO<subgt;2</subgt;排放情况、碳捕捉数据和抵消数据，并进行实时监测将其进行汇总建立，提供了全面的碳状态数据集；通过利用深度机器学习技术，能够更好地在多维数据信息中理解出环境因子Hjyz、捕捉系数Bzxs和抵消系数Dxxs之间的关系，从而提供更准确的中和评估指数Zhpg，通过阈值评估模块，提供了对历史数据的分析和计算平均评估阈值Q的能力，进一步确定决策制定的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及碳中和的，具体为一种基于人工智能的碳中和网格化评估系统。

技术介绍

1、随着气候变化问题的不断加剧，碳中和成为了应对全球温室气体排放挑战的关键战略之一，科学家和企业正积极寻求创新性的方法来减少碳排放和实现碳中和，与此同时，人工智能技术在碳中和领域的应用也变得越来越重要，人工智能技术可以帮助实时监测排放、优化碳捕捉和抵消策略，并提供智能决策支持。

2、尽管碳中和可以对空气中的二氧化碳进行抵消和存储，但要想精准的评估出碳中和指数不仅仅需要考虑空气中二氧化碳的排放浓度、吸附剂数量、植被的密度，还需要考虑吸附剂再生过程中周围环境的变化和植被的生长周期等多种因素，并且，对于二氧化碳的分布并未进行区域划分，不能针对不同地理位置的碳中和进行进一步评估，导致决策制定的不确定性，以及碳中和计划的低效性。

技术实现思路

1、针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于人工智能的碳中和网格化评估系统，解决了上述
技术介绍
中提到的问题。

2、为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：一种本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于人工智能的碳中和网格化评估系统，其特征在于：包括区域划分模块、数据采集模块、数据处理模块、碳中和分析模块以及阈值评估模块；

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的碳中和网格化评估系统，其特征在于：将若干个网格状区域进行标记，记作区域i1、区域i2、...、区域in，并将若干个网状区域依次对应相应的植被覆盖面积Zbfg传送至碳状态数据集，分析计算区域i1、区域i2、...、区域in相应的中和评估指数Zhpg。

3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的碳中和网格化评估系统，其特征在于：所述数据采集模块将对区域i1、区域i2、...、区域in中CO2状...

【技术特征摘要】

1.一种基于人工智能的碳中和网格化评估系统，其特征在于：包括区域划分模块、数据采集模块、数据处理模块、碳中和分析模块以及阈值评估模块；

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的碳中和网格化评估系统，其特征在于：将若干个网格状区域进行标记，记作区域i1、区域i2、...、区域in，并将若干个网状区域依次对应相应的植被覆盖面积zbfg传送至碳状态数据集，分析计算区域i1、区域i2、...、区域in相应的中和评估指数zhpg。

3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的碳中和网格化评估系统，其特征在于：所述数据采集模块将对区域i1、区域i2、...、区域in中co2状态数据、碳捕捉数据以及碳抵消数据进行实时采集，其中包括碳捕捉单元和碳抵消单元；

4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的碳中和网格化评估系统，其特征在于：所述数据处理模块包括数据预处理单元和标准化单元；

5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的碳中和网格化评估系统，其特征在于：依据人工智能技术，建立算法模型，特征提取并分析计算获取：环境因子hjyz、捕捉系数bzxs和抵消系数dxxs，并将所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：周德荣，蔡哲，丁爱军，
申请(专利权)人：南京大学，
类型：发明
国别省市：