一种AI智能引导的遥感监测方法及相关设备技术

本申请公开一种AI智能引导的遥感监测方法及相关设备，涉及AI智能技术领域，该方法包括：采集初始卫星遥感影像数据，并对初始卫星遥感影像数据进行数据就绪处理，得到目标卫星遥感影像数据；根据预设分类识别目标卫星遥感影像数据中的变化图斑，以影像切片数量或变化图斑数量为依据进行作业分发操作，以获取多个变化图斑集合；对每个变化图斑集合中的变化图斑进行初步筛选与图斑审核编辑，得到目标变化图斑集合；对目标变化图斑集合进行成果整理与检查，得到符合预设技术要求的目标成果文件。本申请提供的一种AI智能引导的遥感监测方法，研制了人机协同智能解译系统。生产表明，使用本方法进行遥感监测，显著提高了生产效率。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及ai智能，尤其涉及一种ai智能引导的遥感监测方法及相关设备。

技术介绍

1、遥感监测是督察执法、国土变更调查、耕地保护监测、生态保护监测等业务的重要手段，在自然资源、生态环境、农业农村、城市建设、应急保障等领域中广泛应用。

2、人工智能技术特别是深度学习技术近年来快速发展并广泛应用于遥感领域，驱动遥感监测向智能化方向发展，但在实际业务中，作业模式仍然是人工地毯式监测模式，人工智能未发挥应有的价值，仍存在一些问题亟待解决，其一是没有充分利用先进的人工智能技术辅助作业，现今主要作业模式仍然是渔网式人工勾绘，即将遥感影像分为渔网状作业区域，再通过目视解译、手动勾绘方式完成，此方式劳动强度大、效率低、主观性较强；其二是缺乏高度定制化、自动化的作业流程，现今生产作业中的各个环节，从挑选影像到任务分发，再到勾绘图斑、成果整理，均需要专业人员的具体操作与实施，且每个环节之间的串接不够流畅。因此有必要提出一种ai智能引导的遥感监测方法，以至少解决上述部分问题。

技术实现思路

1、在专利
技术实现思路
部分中引入本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种AI智能引导的遥感监测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的AI智能引导的遥感监测方法，其特征在于，采集初始卫星遥感影像数据，并对所述初始卫星遥感影像数据进行数据就绪处理，得到目标卫星遥感影像数据，包括：

3.根据权利要求1所述的AI智能引导的遥感监测方法，其特征在于，在所述地理分区分类中，采用东北、华北、华东、华中、华南、西南、西北进行地理分区；在所述时相分类中，采用一年四个季节进行时相分类；在所述地形地貌分类中，采用高原、山地、平原、丘陵和盆地进行地形地貌分类；在所述模型类型分类中，分为小型模型、中型模型和大型模型；不同地理分区、不同季节和...

【技术特征摘要】

1.一种ai智能引导的遥感监测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的ai智能引导的遥感监测方法，其特征在于，采集初始卫星遥感影像数据，并对所述初始卫星遥感影像数据进行数据就绪处理，得到目标卫星遥感影像数据，包括：

3.根据权利要求1所述的ai智能引导的遥感监测方法，其特征在于，在所述地理分区分类中，采用东北、华北、华东、华中、华南、西南、西北进行地理分区；在所述时相分类中，采用一年四个季节进行时相分类；在所述地形地貌分类中，采用高原、山地、平原、丘陵和盆地进行地形地貌分类；在所述模型类型分类中，分为小型模型、中型模型和大型模型；不同地理分区、不同季节和不同地形地貌均分别设置不同模型对区域变化要素进行识别；不同型号模型对应不同的识别精度和运行速度。

4.根据权利要求1所述的ai智能引导的遥感监测方法，其特征在于，对每个所述变化图斑集合中的变化图斑进行初步筛选，包括：

5.根据权利要求4所述的ai智能引导的遥...

【专利技术属性】
技术研发人员：李海涛，杨懿，顾海燕，谭相瑞，孙立坚，骆成凤，丁少鹏，隋淞蔓，
申请(专利权)人：中国测绘科学研究院，
类型：发明
国别省市：