【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能,具体而言,涉及一种数据中心机架售价确定方法、装置及计算机设备。
技术介绍
1、目前,idc(internet data center,互联网数据中心)业务机架需求发展迅猛,但随着大量资本涌入,数据中心机架出现了供给过剩的情况,在各idc服务提供商资源配置及服务水平趋于同质化的大背景下,通过电力负荷的预测,进而确定提供idc服务的成本已经出现,但目前现有的电力负荷预测技术,主要是站在电力供给、运营者的视角,基于历史时间序列能耗数据,预测未来阶段的用电负荷水平。但是,这种技术无法应用于数据中心新入网用户的负荷预测,同时采用的模型仅能完成针对单一项目的成本合理预估,并未结合数据中心自身能够提供的资源数据进行分析,导致用电负荷预测准确率较低,进而导致预测的最终售价准确性同样较低。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种数据中心机架售价确定方法、装置及计算机设备,以至少解决相关技术中的预测模型仅能对用户侧的用电负荷进行预测导致预测的售价准确性较低的技术问题。
2、根
...【技术保护点】
1.一种数据中心机架售价确定方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述需求信息确定所述目标对象的多种第一特征参数,包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,采用预设模型根据所述第一特征参数确定所述需求信息对应的目标机架所需负荷,包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,将所述目标特征向量依次经过所述预设模型中的多个控制门进行处理,得到最终结果,包括:
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述目标机架所需负荷确定所述目标机架的初始售价,包括:
6.根据
...【技术特征摘要】
1.一种数据中心机架售价确定方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述需求信息确定所述目标对象的多种第一特征参数,包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,采用预设模型根据所述第一特征参数确定所述需求信息对应的目标机架所需负荷,包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,将所述目标特征向量依次经过所述预设模型中的多个控制门进行处理,得到最终结果,包括:
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述目标机架所需负荷确定所述目标机架的初始售价,包括:
6.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员:姜欣廷,马子骥,郝钰,殷凯凯,翟骏,任若楠,
申请(专利权)人:中国电信股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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