电能质量问题分类模型构建及分类方法、设备和介质技术

技术编号:43397998 阅读:22 留言:0更新日期:2024-11-19 18:15
本发明专利技术实施例公开了一种电能质量问题分类模型构建及分类方法、设备和介质,涉及电能质量分析技术领域。其中,方法包括:获取不同电能质量问题下的多个电能信号时序序列;分别对各电能信号时序序列进行小波变换,得到对应的频域特征;利用K‑means聚类算法对各频域特征进行聚类,得到不同电能质量问题的聚类中心,作为分类标准构建电能质量问题分类模型。本实施例提高了电能质量问题分类的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术实施例涉及电能质量分析,尤其涉及一种电能质量问题分类模型构建及分类方法、设备和介质


技术介绍

1、随着高速公路的快速发展,越来越多的新能源被用于高速公路机电设备的供电,而新能源发电和负荷的双重不确定性使得高速公路供电质量问题日益严重,要改善高速公路的供电质量,就必须对电能质量问题进行检测、分类,然后针对不同问题的相应污染源采取适当的解决办法。如何对电能质量问题进行快速准确的分类,是亟待解决的问题。


技术实现思路

1、本专利技术实施例提供一种电能质量问题分类模型构建及分类方法、设备和介质,以解决上述问题。

2、第一方面,本专利技术实施例提供了一种电能质量问题分类模型构建方法,包括:

3、获取不同电能质量问题下的多个电能信号时序序列;

4、分别对各电能信号时序序列进行小波变换,得到对应的频域特征;

5、利用k-means聚类算法对各频域特征进行聚类,得到不同电能质量问题的聚类中心,作为分类标准构建电能质量问题分类模型;

6、其中,在k-mea本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种电能质量问题分类模型构建方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述不同电能质量问题包括:电压畸变、电压过低、电压跌落、电压中断、谐波。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,各电能信号时序序列包括高速公路电压变送器前后的电压时序序列。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述分别对各电能信号时序序列进行小波变换,得到对应的频域特征,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,在所述利用K-means聚类算法对各频域特征进行聚类之前,还包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述...

【技术特征摘要】

1.一种电能质量问题分类模型构建方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述不同电能质量问题包括:电压畸变、电压过低、电压跌落、电压中断、谐波。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,各电能信号时序序列包括高速公路电压变送器前后的电压时序序列。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述分别对各电能信号时序序列进行小波变换,得到对应的频域特征,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,在所述利用k-means聚类算法对各频域特征进行聚类之前,还包括:

6.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘新建冯冲王海越吴会彩谷建玲刘若旭陆峰刘维权甄旭明张颖王晓倩李万明王冰张家安
申请(专利权)人:河北高速公路集团有限公司
类型:发明
国别省市:

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