【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及车辆领域，具体而言，涉及一种车辆的驾驶风格识别方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、驾驶风格学习识别是自动驾驶
的一个重要分支，它对于提高车辆的燃油经济性、驾驶安全性、以及车辆的可靠性具有显著影响，为了实现高效的驾驶风格识别，相关技术人员中提出了许多识别模型，如逻辑回归模型、基于树的模型、基于深度学习的模型。但是，这些现有的驾驶风格识别模型在分类准确性方面仍存在不足，同时由于不同地区的驾驶习惯和交通环境的差异，识别精度可能受到一定影响，进而导致相关技术中车辆的驾驶风格识别精度较低。
2、针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供了一种车辆的驾驶风格识别方法、装置、电子设备及存储介质，以至少解决相关技术中车辆的驾驶风格识别精度较低的技术问题。
2、根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种车辆的驾驶风格识别方法，包括：在车辆行驶过程中，响应于接收到车辆的驾驶风格识别任务，获取车辆的多个状态特征和多...
【技术保护点】
1.一种车辆的驾驶风格识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的车辆的驾驶风格识别方法，其特征在于，所述第一神经网络包括全连接层和激活层，所述全连接层包括：第一全连接层、第二全连接层，所述激活层包括：第一激活层、第二激活层，利用第一神经网络对所述多个状态特征进行识别，得到所述多个状态特征的权重矩阵，包括：
3.根据权利要求2所述的车辆的驾驶风格识别方法，其特征在于，利用所述第二激活层对所述第三向量进行激活处理，得到所述权重矩阵，包括：
4.根据权利要求3所述的车辆的驾驶风格识别方法，其特征在于，利用所述第二激活层基于所述...
【技术特征摘要】
1.一种车辆的驾驶风格识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的车辆的驾驶风格识别方法，其特征在于，所述第一神经网络包括全连接层和激活层，所述全连接层包括：第一全连接层、第二全连接层，所述激活层包括：第一激活层、第二激活层，利用第一神经网络对所述多个状态特征进行识别，得到所述多个状态特征的权重矩阵，包括：
3.根据权利要求2所述的车辆的驾驶风格识别方法，其特征在于，利用所述第二激活层对所述第三向量进行激活处理，得到所述权重矩阵，包括：
4.根据权利要求3所述的车辆的驾驶风格识别方法，其特征在于，利用所述第二激活层基于所述第一预设值和所述第二预设值对所述第三向量对应的多个输出值进行赋值，得到所述权重矩阵，包括：
5.根...
【专利技术属性】
技术研发人员：栾雪，韩衍东，于钊，刘兴，高泽天，吴骄阳，成雷诺，刘元治，张强，
申请(专利权)人：中国第一汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。