一种遥感影像配准方法及装置、存储介质和终端设备制造方法及图纸

技术编号:43397295 阅读:19 留言:0更新日期:2024-11-19 18:14
本发明专利技术提供一种遥感影像配准方法及装置、存储介质和终端设备,该方法包括:S1获取参考影像和待配准影像并组成影像对并计算初级矩阵;S2获取多个参考影像子块和多个待配准影像子块;S3提取影像对中参考影像和待配准影像中弱纹理区域;S4分别识别参考影像和待配准影像中弱纹理区域的初级边界线,匹配得到初级边界线匹配对集;S5筛选高级边界线匹配对集;S6获取参考影像中弱纹理区域和待配准影像中弱纹理区域的变换矩阵;S7利用变换矩阵求出待配准影像中弱纹理区域内的像素点在参考影像中弱纹理区域的位置。本发明专利技术提供的配准方法在影像中存在弱纹理下,也能够实现精确、快速的配准。解决了现有技术中影像存在弱纹理区域无法匹配或匹配性差的问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及影像配准,具体涉及一种遥感影像配准方法及装置、存储介质和终端设备


技术介绍

1、遥感影像配准是遥感影像处理中的一个重要步骤,它旨在将不同时间、不同传感器或不同视角获取的遥感影像进行对齐,使得它们能够在地理空间上相互匹配。在遥感应用中,精确的影像配准对于后续的影像分析、变化检测、地图制作等具有至关重要的意义。目前主流的自动影像配准方法,主要有基于特征点的配准,基于影像灰度值的配准,基于互信息的配准方法等。

2、然而,传统的遥感影像配准方法在处理弱纹理区域时往往效果不佳。基于特征点的配准,对单一纹理、弱纹理的遥感影像,特征点难以准确提取;基于影像灰度值的配准要求两幅影像的灰度值必须要一致,对受光照等环境影响的影像配准精度不高;基于互信息的配准,配准需要的时间比较长,而且可能会陷入局部极值,无法得到精确配准结果。弱纹理区域指的是影像中缺乏明显纹理特征或结构信息的区域,如水体、雪地等。目前对单一纹理、弱纹理的影像很多还是采用手动配准,手动配准的成功率和精度都比较高,但是它加大了操作者的负担,配准的速度比较慢。

3、为了解决上本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种遥感影像配准方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤S3包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,步骤S31中对初级纹理系数进行归一化处理的方法为:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,步骤S4还包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤S5还包括:在初级边界线匹配对集中依次判断各个初级边界线匹配对是否满足初级矩阵的约束,筛选出满足初级矩阵约束的多个初级边界线匹配对作为高级边界线匹配对集。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤S2具体为:在参考影...

【技术特征摘要】

1.一种遥感影像配准方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤s3包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,步骤s31中对初级纹理系数进行归一化处理的方法为:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,步骤s4还包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤s5还包括:在初级边界线匹配对集中依次判断各个初级边界线匹配对是否满足初级矩阵的约束,筛选出满足初级矩阵约束的多个初级边界线匹配对作为高级边界线匹配对集。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤s2具体为...

【专利技术属性】
技术研发人员:舒位恒张玥珺邹圣兵
申请(专利权)人:北京数慧时空信息技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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