一种政策智能分析方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种政策智能分析方法及系统，方法包括：获取政府发布的政策数据，对政策数据进行预处理，得到待提取文本；将待提取文本输入至预设的经预训练的SCBERT模型中，得到多条由主体、关系及客体组成的三元组数据；其中，SCBERT模型依次包括BERT层、BiLSTM层、Dropout层、CRF层、自注意力层和全连接层；基于三元组数据构建政策知识图谱，完成对政策的分析。本发明专利技术通过将待提取文本输入至SCBERT模型中，准确得到待提取文本中的多个三元组数据，再根据三元组数据构建政策知识图谱，将复杂的政策分析结果可视化的展现出来，降低了用户对政策理解和分析的难度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据处理，尤其涉及一种政策智能分析方法及系统。

技术介绍

1、传统的政策分析工作仍是采用人工模式，实践中通常遵循一系列相对固定的方法。1）问题定义；传统政策分析往往从定义问题开始，通过政府报告、公众诉求等渠道收集信息，识别问题，明确问题的性质、范围和紧迫性。2）资料收集；围绕问题，通过人工搜集相关政策文件、研究报告、历史数据、法律条款等资料，进行详尽的文献回顾，为后续分析提供基础数据和理论支持。3）政策分析；采用定性或简单的定量方法整理和评估现有研究证据，以模拟政策实施的可能情景，预测政策效果。4）政策建议；基于上述分析，向决策者提供政策建议，并编制政策分析报告，报告中通常包含问题分析、政策选项、评估结论等内容。

2、传统政策分析工作存在着显著的不足和问题。一是信息局限性，人工信息采集效率低、实时性差、覆盖面不全，基于有限的数据源和文献回顾，可能会忽略大量实时数据，导致分析不够全面和深入；二是方法局限性。分析方法定性偏重、数据依赖性低，定量分析方法应用不足，难以精确评估政策效果；三是可视化应用不足，难以将复杂的政策分析结果以直观易本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种政策智能分析方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的政策智能分析方法，其特征在于，获取政府发布的政策数据的步骤具体包括：

3.根据权利要求1所述的政策智能分析方法，其特征在于，对所述政策数据进行预处理，得到待提取文本的步骤具体包括：

4.根据权利要求1所述的政策智能分析方法，其特征在于，所述BERT层将所述待提取文本分解成由多个子词组成的标记序列，所述标记序列经所述BERT层进行转化输出得到第一隐状态矩阵的步骤具体包括：

5.根据权利要求1所述的政策智能分析方法，其特征在于，将所述第二隐状态矩阵经Dropout层处...

【技术特征摘要】

1.一种政策智能分析方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的政策智能分析方法，其特征在于，获取政府发布的政策数据的步骤具体包括：

3.根据权利要求1所述的政策智能分析方法，其特征在于，对所述政策数据进行预处理，得到待提取文本的步骤具体包括：

4.根据权利要求1所述的政策智能分析方法，其特征在于，所述bert层将所述待提取文本分解成由多个子词组成的标记序列，所述标记序列经所述bert层进行转化输出得到第一隐状态矩阵的步骤具体包括：

5.根据权利要求1所述的政策智能分析方法，其特征在于，将所述第二隐状态矩阵经dropout层处理后输入至crf层，基于预设的多种主体标签，所述crf层输出与所述第二隐状态矩阵对应的最优主体标签序列，根据所述最优主体标签序列中的所述主...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢波，蔡伟，舒文华，于程远，
申请(专利权)人：思创数码科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：