【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据库管理，具体而言，涉及一种基于人工智能的数据库分割管理方法及系统。
技术介绍
1、数据库指的是以一定方式储存在一起、能为多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合。它具有整体性、共享性。在计算机终端设备中，多个应用程序会同时对数据库中的数据进行调用使用，这样就会有多个线程同时执行sql查询，而数据库对于同时调用的响应能力是有上限的，即便调用线程数量在数据库管理系统的能力范围内，也容易导致响应效率降低，进而导致应用程序对于数据库的数据调用速率降低，不利于用户顺畅的使用应用程序。本专利技术旨在解决该技术问题。
技术实现思路
1、为了解决上述
技术介绍
中存在的技术问题，本专利技术提供了一种基于人工智能的数据库分割管理方法、系统。
2、本专利技术的第一方面提供了一种基于人工智能的数据库分割管理方法，包括如下步骤：
3、获取用户对于各应用程序的操作历史数据，根据所述操作历史数据分析得出用户的操作习惯数据，根据所述操作习惯数据和ai分析模型...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的数据库分割管理方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的数据库分割管理方法，其特征在于：所述获取用户对于各应用程序的操作历史数据，包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的数据库分割管理方法，其特征在于：所述对全部所述高强度操作数据进行关联分析计算，得出第一扩张系数，包括：
4.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的数据库分割管理方法，其特征在于：所述根据所述操作历史数据分析得出用户的操作习惯数据，包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的数据库分割...
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的数据库分割管理方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的数据库分割管理方法，其特征在于：所述获取用户对于各应用程序的操作历史数据，包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的数据库分割管理方法，其特征在于：所述对全部所述高强度操作数据进行关联分析计算，得出第一扩张系数，包括：
4.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的数据库分割管理方法，其特征在于：所述根据所述操作历史数据分析得出用户的操作习惯数据，包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于人...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘扬，张静，吴卿蓉，王悄，陈俊杰，张明阳，刘兵，丁延伟，王瑞，
申请(专利权)人：安徽省大数据中心，
类型：发明
国别省市：
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