【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及优化算法，具体是基于优化算法的物流多式联合运输方案决策系统。
技术介绍
1、当前物流行业面临着运输效率低、成本高、环境压力大等问题，传统的单一运输方式已经无法满足日益增长的物流需求，而物流多式联合运输是指利用两种或两种以上的运输方式，如海运、铁路、公路、航空等，通过有效的协调和联结，共同完成货物的运输过程。这种运输方式将各种运输方式的优点结合起来，从而提高运输效率、降低运输成本、减少延误和能源消耗，同时也减少了环境污染。
2、优化算法是计算机科学和工程学中用于寻找问题的最优解或近似最优解的一类方法。这些算法通常用于各种场景，包括生产调度、机器学习、金融分析、工程设计等。通过将优化算法融入到物流多式联合运输中去有效整合不同运输方式，简化运输流程；因此，对物流多式联合运输的方案进行智能优化，具有重要的理论和现实意义。
3、如何利用优化算法技术，对采集的多式物流数据和综合运输线路进行划分和优选度匹配，获得节点匹配成本度；对节点匹配成本度进行信号转换和组合，获得预选成本序列，设置动态提取基数对预选成本序列进...
【技术保护点】
1.基于优化算法的物流多式联合运输方案决策系统，包括监控中心，其特征在于，所述监控中心连接有运输采集模块、运输处理模块、多联分析模块以及智能决策模块；
2.根据权利要求1所述的基于优化算法的物流多式联合运输方案决策系统，其特征在于，获得节点物流数据的过程包括：
3.根据权利要求2所述的基于优化算法的物流多式联合运输方案决策系统，其特征在于，获得预选匹配成本度的过程包括：
4.根据权利要求3所述的基于优化算法的物流多式联合运输方案决策系统，其特征在于，根据预选成本序列设置动态提取基数和调节间隔的过程包括：
5.根据权利要求...
【技术特征摘要】
1.基于优化算法的物流多式联合运输方案决策系统，包括监控中心，其特征在于，所述监控中心连接有运输采集模块、运输处理模块、多联分析模块以及智能决策模块；
2.根据权利要求1所述的基于优化算法的物流多式联合运输方案决策系统，其特征在于，获得节点物流数据的过程包括：
3.根据权利要求2所述的基于优化算法的物流多式联合运输方案决策系统，其特征在于，获得预选匹配成本度的过程包括：
4.根据权利要求3所述的基于优化算法的物流多式联合运输方案决策...
【专利技术属性】
技术研发人员：王兆川，康子庄，舒展，李舒霞，韩世凡，
申请(专利权)人：四川省交通运输发展战略和规划科学研究院，
类型：发明
国别省市：
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