【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于水质监测，具体涉及一种水体叶绿素a浓度反演方法、系统、设备及产品。
技术介绍
1、高原湖泊作为我国重要的淡水资源，其水质的监测与保护对于维护生态平衡、保障人民饮用水安全以及促进可持续发展具有重要意义。叶绿素a作为反映水体富营养化状态的重要指标，其浓度的变化直接影响到湖泊生态系统的稳定性。因此，对高原湖泊水体中叶绿素a浓度的监测成为了水质监测的重要任务之一。
2、传统的叶绿素a浓度测定方法主要依赖于现场采样和实验室分析，这种方法虽然准确，但存在成本高、周期长以及易受人为因素干扰等缺点，同时无法实现大范围湖泊的实时监测，难以满足对湖泊水质动态变化的快速响应需求。
3、近年来，随着遥感技术的飞速发展，利用遥感数据反演水体叶绿素a浓度成为了一种新的监测手段。遥感技术具有覆盖范围广、获取数据快以及不受地面条件限制等优势，能够实现对高原湖泊水体的连续、动态监测。
4、水体叶绿素a浓度反演模型是一种用于研究水体中叶绿素a浓度与遥感数据之间关系的统计模型。在采用遥感技术进行水质检测的过程中，可基于遥感数...
【技术保护点】
1.一种水体叶绿素a浓度反演方法，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的一种水体叶绿素a浓度反演方法，其特征在于：所述遥感数据包括由第一指定国产卫星采集得到的第一遥感数据和由第二指定国产卫星采集得到的第二遥感数据；对应地，对所述遥感数据进行预处理，得到以水体为边界的预处理后遥感数据，包括：
3.根据权利要求2所述的一种水体叶绿素a浓度反演方法，其特征在于：所述辐亮度为：
4.根据权利要求1所述的一种水体叶绿素a浓度反演方法，其特征在于：对所述叶绿素a浓度采样数据与各波段反射率进行相关性分析时，得到的任一波段反射率与所述叶绿素a...
【技术特征摘要】
1.一种水体叶绿素a浓度反演方法，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的一种水体叶绿素a浓度反演方法，其特征在于：所述遥感数据包括由第一指定国产卫星采集得到的第一遥感数据和由第二指定国产卫星采集得到的第二遥感数据；对应地，对所述遥感数据进行预处理，得到以水体为边界的预处理后遥感数据，包括：
3.根据权利要求2所述的一种水体叶绿素a浓度反演方法，其特征在于：所述辐亮度为：
4.根据权利要求1所述的一种水体叶绿素a浓度反演方法，其特征在于：对所述叶绿素a浓度采样数据与各波段反射率进行相关性分析时，得到的任一波段反射率与所述叶绿素a浓度采样数据之间的相关性系数为：
5.根据权利要求1所述的一种水体叶绿素a浓度反演方法，其特征在于：对所述特征参数进行波段组合处理时，采用两波段法实现，且得到的多个波段组合指数分为比率指数、差异指数和归一化...
【专利技术属性】
技术研发人员：李木梓，赵婷婷，彭立，唐小燕，
申请(专利权)人：四川师范大学，
类型：发明
国别省市：
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