【技术实现步骤摘要】
本专利技术提出了一种应用于供应商评价的多源数据处理方法和系统，属于数据融合处理。
技术介绍
1、随着全球化和数字化进程的加速，企业供应链管理日益复杂，供应商评价作为供应链管理的关键环节，其准确性和全面性直接影响到企业的运营效率和市场竞争能力。传统的供应商评价方法主要依赖于单一数据源，如企业内部的交易数据或供应商自我报告的信息，这种方法存在数据单一、信息片面、易受主观因素影响等问题，难以全面、客观地反映供应商的真实表现。
2、多源数据作为现代数据处理技术的重要特征，因其数据量大、来源广泛、结构多样等特点，为供应商评价提供了新的可能性。多源数据不仅包括企业内部的交易数据、财务报表等结构化数据，还涵盖了社交媒体评论、行业报告、市场调研等非结构化或半结构化数据。这些数据源共同构成了供应商评价的全面信息库，能够更加真实、全面地反映供应商的能力、质量和信誉等关键要素。
3、然而，多源数据的处理也面临着诸多挑战。首先，不同来源的数据格式、结构和质量标准各不相同，需要进行数据清洗、转换和标准化等预处理工作，以确保数据的一致性和可...
【技术保护点】
1.一种应用于供应商评价的多源数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述一种应用于供应商评价的多源数据处理方法，其特征在于，所述S1，包括：
3.根据权利要求2所述一种应用于供应商评价的多源数据处理方法，其特征在于，所述S12，包括：
4.根据权利要求1所述一种应用于供应商评价的多源数据处理方法，其特征在于，所述S2，包括：
5.根据权利要求4所述一种应用于供应商评价的多源数据处理方法，其特征在于，所述S22，包括：
6.根据权利要求1所述一种应用于供应商评价的多源数据处理方法，其特征在...
【技术特征摘要】
1.一种应用于供应商评价的多源数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述一种应用于供应商评价的多源数据处理方法，其特征在于，所述s1，包括：
3.根据权利要求2所述一种应用于供应商评价的多源数据处理方法，其特征在于，所述s12，包括：
4.根据权利要求1所述一种应用于供应商评价的多源数据处理方法，其特征在于，所述s2，包括：
5.根据权利要求4所述一种应用于供应商评价的多源数据处理方法，其特征在于，所述s22，包括：
6.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员：向瑞，曹彧，晋高产，
申请(专利权)人：北京长城电子商务有限公司，
类型：发明
国别省市：
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