基于多维度运算灵活配置的供应商评价方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于多维度运算灵活配置的供应商评价方法及系统，其方法包括：获取预设数量个供应商评价指标，确定每个供应商评价指标的多个一级维度评估指标，基于每个一级维度评估指标的映射参数获取该一级维度评估指标的二级子维度评估指标，获取目标供应商的供应产品信息和产品业务信息，根据供应产品信息和产品业务信息在多个一级维度评估指标和二级子维度评估指标中选择评估指标并进行配置以生成供应商评分体系对目标供应商进行评分。使得评价过程更加便捷和高效，同时保证最终的评分分数更加客观和精确，降低了主观因子的干扰。的干扰。的干扰。

【技术实现步骤摘要】
基于多维度运算灵活配置的供应商评价方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种基于多维度运算灵活配置的供应商评价方法及系统。

技术介绍

[0002]目前，在当今经济高度发展的背景下，需要企业以系统全面的理念去审视评估整个供应链，以实现企业从供应商、企业、到用户之间的物流、信息流和资金流的一体化管理。整个供应链管理全流程中采购供应商管理是企业重点研究的对象。管理精细到位可提高企业生产产品质量，保证产品交付周期，降低管理运营成本，提升企业信誉度，强化企业竞争力。并且，供应商评价又将在资格准入、监督检查、绩效考核中扮演重要角色。现有的供应商评价方法一般是通过供应商的供应服务来选择多个评估指标，然后对每个评估指标进行问卷调查或者通过一级维度划分的方式来进行数据采集进而进行评价，其存在以下问题：采用问卷调查的方式受人为主观影响较大导致最终的评价结果缺乏客观性，同时，采用一级维度划分的方式会导致最终评价结果不精准，缺乏参考数据支撑。

技术实现思路

[0003]针对上述所显示出来的问题，本专利技术提供了一种基于多维度运算灵活配置的供应商评价方法及系统用以解决
技术介绍
中提到的采用问卷调查的方式受人为主观影响较大导致最终的评价结果缺乏客观性，同时，采用一级维度划分的方式会导致最终评价结果不精准，缺乏参考数据支撑一种基于多维度运算灵活配置的供应商评价方法，包括以下步骤：获取预设数量个供应商评价指标，确定每个供应商评价指标的多个一级维度评估指标；基于每个一级维度评估指标的映射参数获取该一级维度评估指标的二级子维度评估指标；获取目标供应商的供应产品信息和产品业务信息；根据供应产品信息和产品业务信息在多个一级维度评估指标和二级子维度评估指标中选择评估指标并进行配置以生成供应商评分体系对目标供应商进行评分。
[0004]优选的，获取预设数量个供应商评价指标，确定每个供应商评价指标的多个一级维度评估指标，包括：在预设数据库中调取可用于评价供应商的多个候选评价指标，对每个候选评价指标进行客观因子和主观因子分析，获取分析结果；根据每个候选评价指标的分析结果将主观因子占比大于客观因子占比的第一候选评价指标剔除，保留第二候选评价指标并筛选出目标数量个作为供应商评价指标；利用层次分析方式和离散最大化方式确定每个第二候选评价指标的一级关联指标和二级关联指标；
将与每个第二候选评价指标的关联性指数大于等于预设阈值的目标一级关联指标和目标二级关联指标；确定每个第二候选评价指标的目标一级关联指标和目标二级关联指标的所属维度并将其确认为该第二候选评价指标的一级维度评估指标。
[0005]优选的，所述基于每个一级维度评估指标的映射参数获取该一级维度评估指标的二级子维度评估指标，包括：根据每个一级维度评估指标的映射参数确定主要关联因素；基于每个主要关联因素的跨维度关联因子为每个主要关联因素进行维度归属划分，获取划分结果；根据所述划分结果确定每个主要关联因素的二级子维度；获取每个主要关联因素的评价指标与该主要关联因素的二级子维度相关联以生成每个一级维度评估指标的二级子维度评估指标。
[0006]优选的，所述获取目标供应商的供应产品信息和产品业务信息，包括：加载目标供应商的电子官网并从所述电子官网中下载供应产品数据组和产品业务数据组；提取所述供应产品数据组和产品业务数据组各自对应的特征向量；根据所述特征向量解析出供应产品的基础数据和属性数据以及产品业务的业务链流程数据；根据供应产品的基础数据和属性数据生成目标供应商的供应产品信息，同时，根据产品业务的业务链流程数据生成目标供应商的产品业务信息。
[0007]优选的，所述根据供应产品信息和产品业务信息在多个一级维度评估指标和二级子维度评估指标中选择评估指标，具体为：确定所述供应产品信息和产品业务信息与每个第一维度评估指标的关联权重值；选择关联权重值大于等于第一预设阈值的目标第一维度评估指标作为一级评估指标；获取每个一级评估指标的二级子维度评估指标与供应产品信息和产品服务信息之间的映射关联参数；根据所述映射关联参数选择出每个一级评估指标的目标二级子维度评估指标作为二级评估指标，将每个一级评估指标和其对应的二级评估指标相关联。
[0008]优选的，对选择的评估指标进行配置以生成供应商评分体系，具体为：对每个一级评估指标进行百分比加权分配处理，根据处理结果设置每个一级评估指标的计算方法和指标代入频率；根据产品业务信息确定人为操作相关参数，根据所述人为操作相关参数配置二级指标的评价权重和打分规则；将一级评估指标的设置结果和二级评估指标的配置结果进行自适应拟合处理；根据处理结果配置供应商的评分体系。
[0009]优选的，利用供应商评分体系对目标供应商进行评分，具体为：根据目标供应商的供应产品信息和产品业务信息获取多个当前供应商评价指标；利用所述供应商评分体系中二级评估指标的打分规则和打分权重计算出二级维
度评估总分值；根据所述二级维度评估总分值确定目标供应商的一级维度评分；利用所述供应商评分体系中一级评估指标的打分权重对所述一级维度评分进行二次计算，获取目标供应商的最终评分分数。
[0010]优选的，所述方法还包括：根据评分结果确定目标供应商的评价加分项和评价减分项；根据所述评价加分项和评价减分项生成目标供应商的评价总结；基于所述评价总结从预设经验库中调取目标供应商的多项改进建议；对每项改进建议对于目标供应商的产品服务信息的影响度进行评估，根据评估结果选择合理改进建议；将所述合理改进建议反馈至目标供应商的管理服务器。
[0011]优选的，所述对每个候选评价指标进行客观因子和主观因子分析，获取分析结果，包括：建立包含反映供应商形象层次的基础指标体系；将每个候选评价指标输入到所述基础指标体系中获取该候选评价指标与供应商形象层次的基础关联值；根据每个候选评价指标与供应商形象层次的基础关联值确定该候选评价指标的主客观因子组合权重；获取基础指标体系中各层次关联指标间的模糊依附关系；基于基础指标体系中各层次关联指标间的模糊依附关系利用层次分析法获取每个候选评价指标的主观因子第一权重；通过熵权法根据每个候选评价指标的主客观因子组合权重和主观因子第一权重计算出客观因子第一权重；确定每个候选评价指标的多种获取方式，解析每种获取方式的主观描述行为因子和客观描述行为因子；利用多元线性回归分析方法对每个候选评价指标的每种获取方式的主观描述行为因子和客观描述行为因子进行分析，获取每个候选评价指标的主观层面评价公式和客观层面评价公式；获取每个候选评价指标的评价参数，将评价参数代入到该候选评价指标的主观层面评价公式和客观层面评价公式中分别计算出主观因子第二权重和客观因子第二权重；根据每个候选评价指标的主观因子第一权重和第二权重以及客观因子第一权重和第二权重确定该候选评价指标的主观因子和客观因子的综合权重；根据每个候选评价指标的主观因子和客观因子的综合权重对该候选评价指标进行客观因子和主观因子分析，获取分析结果。
[0012]一种基于多维度运算灵活配置的供应商评价系统，该系统包括：本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于多维度运算灵活配置的供应商评价方法，其特征在于，包括以下步骤：获取预设数量个供应商评价指标，确定每个供应商评价指标的多个一级维度评估指标；基于每个一级维度评估指标的映射参数获取该一级维度评估指标的二级子维度评估指标；获取目标供应商的供应产品信息和产品业务信息；根据供应产品信息和产品业务信息在多个一级维度评估指标和二级子维度评估指标中选择评估指标并进行配置以生成供应商评分体系对目标供应商进行评分。2.根据权利要求1所述基于多维度运算灵活配置的供应商评价方法，其特征在于，获取预设数量个供应商评价指标，确定每个供应商评价指标的多个一级维度评估指标，包括：在预设数据库中调取可用于评价供应商的多个候选评价指标，对每个候选评价指标进行客观因子和主观因子分析，获取分析结果；根据每个候选评价指标的分析结果将主观因子占比大于客观因子占比的第一候选评价指标剔除，保留第二候选评价指标并筛选出目标数量个作为供应商评价指标；利用层次分析方式和离散最大化方式确定每个第二候选评价指标的一级关联指标和二级关联指标；将与每个第二候选评价指标的关联性指数大于等于预设阈值的目标一级关联指标和目标二级关联指标；确定每个第二候选评价指标的目标一级关联指标和目标二级关联指标的所属维度并将其确认为该第二候选评价指标的一级维度评估指标。3.根据权利要求1所述基于多维度运算灵活配置的供应商评价方法，其特征在于，所述基于每个一级维度评估指标的映射参数获取该一级维度评估指标的二级子维度评估指标，包括：根据每个一级维度评估指标的映射参数确定主要关联因素；基于每个主要关联因素的跨维度关联因子为每个主要关联因素进行维度归属划分，获取划分结果；根据所述划分结果确定每个主要关联因素的二级子维度；获取每个主要关联因素的评价指标与该主要关联因素的二级子维度相关联以生成每个一级维度评估指标的二级子维度评估指标。4.根据权利要求1所述基于多维度运算灵活配置的供应商评价方法，其特征在于，所述获取目标供应商的供应产品信息和产品业务信息，包括：加载目标供应商的电子官网并从所述电子官网中下载供应产品数据组和产品业务数据组；提取所述供应产品数据组和产品业务数据组各自对应的特征向量；根据所述特征向量解析出供应产品的基础数据和属性数据以及产品业务的业务链流程数据；根据供应产品的基础数据和属性数据生成目标供应商的供应产品信息，同时，根据产品业务的业务链流程数据生成目标供应商的产品业务信息。5.根据权利要求1所述基于多维度运算灵活配置的供应商评价方法，其特征在于，所述
根据供应产品信息和产品业务信息在多个一级维度评估指标和二级子维度评估指标中选择评估指标，具体为：确定所述供应产品信息和产品业务信息与每个第一维度评估指标的关联权重值；选择关联权重值大于等于第一预设阈值的目标第一维度评估指标作为一级评估指标；获取每个一级评估指标的二级子维度评估指标与供应产品信息和产品服务信息之间的映射关联参数；根据所述映射关联参数选择出每个一级评估指标的目标二级子维度评估指标作为二级评估指标，将每个一级评估指标和其对应的二级评估指标相关联。6.根据权利要求5所述基于多维度运算灵活配置的供应商评价方法，其特征在于，对选择的评估指标进行配置以生成供应商评分体系，具体为：对每个一级评估指标进行百分比加权分配处理，根据处理结果设置每个一级评估指标...

【专利技术属性】
技术研发人员：晋高产，张庆利，李扬，
申请(专利权)人：北京长城电子商务有限公司，
类型：发明
国别省市：