【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理领域,特别涉及一种口腔血管异常区域的快速识别成像方法。
技术介绍
1、传统的口腔医学成像技术存在过程耗时、准确率受限等缺点,随着超声波成像和计算机视觉的发展,成像检测的准确性和效率尽管有所提高,但仍存在一些局限性,如成本高、处理速度慢等问题。
2、专利技术专利cn117058309b公开了一种基于口腔成像的图像生成方法,具体包括,通过将覆盖了软组织的口腔ct图像数据和激光三维扫描的第二口腔模型进行对比从而生成对应的口腔图像,避免了现有仅通过光学图像来对肌肉和/或肿瘤等病理软组织的采集与分析,导致了在多光学图像数据的情况下需要进行图像的拼接,进而导致容易出现图像失真的情况。
3、针对该问题,其采用基于第一边缘平滑度和第二边缘平滑度的方法实现对图像中特征数据的修正,同时通过标注和剔除多个差异结构区域进而得到最终的口腔三维图像模型,然而在实际应用中,边缘模糊和过度平滑化往往会造成关键病理信息的损失,尤其是口腔软组织或肿瘤等病理组织的边界通常并不清晰,过度依赖边缘平滑度会导致这些细微特征被过多地模糊
...【技术保护点】
1.一种口腔血管异常区域的快速识别成像方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种口腔血管异常区域的快速识别成像方法,其特征在于,获取初始图像的像素分布的方法具体为:以fgd(j)表示M个前景目标区域中的第j个前景目标区域,在初始图像中筛选出fgd(j)的所有边界像素,将fgd(j)的所有边界像素的像素值的总和记为Mf(j),则M个前景目标区域fgd(1),fgd(2),…,fgd(M)对应着M个值Mf(1),Mf(2),…,Mf (M)。
3.根据权利要求1所述的一种口腔血管异常区域的快速识别成像方法,其特征在于,通
...【技术特征摘要】
1.一种口腔血管异常区域的快速识别成像方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种口腔血管异常区域的快速识别成像方法,其特征在于,获取初始图像的像素分布的方法具体为:以fgd(j)表示m个前景目标区域中的第j个前景目标区域,在初始图像中筛选出fgd(j)的所有边界像素,将fgd(j)的所有边界像素的像素值的总和记为mf(j),则m个前景目标区域fgd(1),fgd(2),…,fgd(m)对应着m个值mf(1),mf(2),…,mf (m)。
3.根据权利要求1所述的一种口腔血管异常区域的快速识别成像方法,其特征在于,通过电子荧光内窥镜对患者口腔内的区域进行捕捉成像,或者,通过口腔扫描仪对患者的口腔区域进行成像扫描,得到彩色的初始图像。
4.根据权利要求2所述的一种口腔血管异常区域的快速识别成像方法,其特征在于,对初始图像进行前景提取并划分,得到多个前景目标区域的方法为:通过边缘检测算法或图像分割算法对初始图像进行前景提取,从而得到初始图像的前景部分,将所述前景部分记为一个大区域,将该大区域划分为m个子区域,以这m个区域作为m个前景目标区域。
5.根据权利要求4所述的一种口腔血管异常区域的快速识别成像方法,其特征在于,所述边缘检测算法为sobel边缘检测算法,所述图像...
【专利技术属性】
技术研发人员:彭国意,李霞,聂双虹,罗秋鸿,杨昆,艾毅龙,
申请(专利权)人:佛山大学,
类型:发明
国别省市:
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