基于人工蜂群独立成分分析的系统侧谐波阻抗估计方法技术方案

本发明专利技术涉及系统侧谐波阻抗估计技术领域，具体地说，涉及一种基于人工蜂群独立成分分析的系统侧谐波阻抗估计方法，其包括以下步骤：1）将PCC处谐波电压、电流数据按x‑y进行分解构建观测信号；2）采用ABC算法，以负熵最大化为目标进行寻优，实现观测信号的高精度分解；3）采用PLS求解系数矩阵，进一步削弱分离信号间弱相关性以及异常值导致的估计误差，并根据系数间的线性关系进行系统侧谐波阻抗估计。本发明专利技术精度较高、稳健性较好，能较好克服背景谐波干扰。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及系统侧谐波阻抗估计，具体地说，涉及一种基于人工蜂群独立成分分析的系统侧谐波阻抗估计方法。

技术介绍

1、随着新型电力系统的快速建设，大规模电力电子设备和非线性负荷的接入使得电网谐波污染问题愈发严峻，研究谐波治理手段愈发迫切。目前普遍采用的“奖惩性”谐波治理策略主要难点在于如何准确评估公共连接点(pcc)两侧的谐波发射水平，而谐波发射水平评估关键在于系统侧谐波阻抗的精确估计。此外，系统侧谐波阻抗作为电网中的重要参数，也被广泛应用于滤波器设计、谐波限值验证、谐振预测等方面。

2、目前，系统侧谐波阻抗估计方法大体上可分为“干预式”和“非干预式”两类。以谐波电流注入法为代表的“干预式”方法虽然精确、可靠，但由于其会对系统的正常运行造成影响，且费用较高，因此难以普及。“非干预式”方法在不影响系统正常运行的情况下，仅通过分析pcc处的谐波电压、电流测量数据来估计系统侧谐波阻抗，因而逐渐发展为该领域的主流方法。典型的“非干预”方法包括波动量法、线性回归法、协方差特性法、盲源分离法等。其中波动量法考虑谐波电压、电流波动量比值的符号进行估计，该方法本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于人工蜂群独立成分分析的系统侧谐波阻抗估计方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于人工蜂群独立成分分析的系统侧谐波阻抗估计方法，其特征在于：步骤1）中，具体为：

3.根据权利要求2所述的基于人工蜂群独立成分分析的系统侧谐波阻抗估计方法，其特征在于：步骤2）中，ABC算法包括初始化阶段、雇佣蜂阶段、观察蜂阶段和侦查蜂阶段。

4.根据权利要求3所述的基于人工蜂群独立成分分析的系统侧谐波阻抗估计方法，其特征在于：初始化阶段中，设定ABC算法的控制参数，包括：蜜源数量SN，最大迭代次数MI，蜜源最大搜索次数LM；根据下式初始化蜜源位...

【技术特征摘要】

1.基于人工蜂群独立成分分析的系统侧谐波阻抗估计方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于人工蜂群独立成分分析的系统侧谐波阻抗估计方法，其特征在于：步骤1）中，具体为：

3.根据权利要求2所述的基于人工蜂群独立成分分析的系统侧谐波阻抗估计方法，其特征在于：步骤2）中，abc算法包括初始化阶段、雇佣蜂阶段、观察蜂阶段和侦查蜂阶段。

4.根据权利要求3所述的基于人工蜂群独立成分分析的系统侧谐波阻抗估计方法，其特征在于：初始化阶段中，设定abc算法的控制参数，包括：蜜源数量sn，最大迭代次数mi，蜜源最大搜索次数lm；根据下式初始化蜜源位置：

5.根据权利要求4所述的基于人工蜂群独立成分分析的系统侧谐波阻抗估计方法，其特征在于：雇佣蜂阶段中，...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾成碧，吴旭，苗虹，蒲南西，
申请(专利权)人：四川大学，
类型：发明
国别省市：