【技术实现步骤摘要】
本专利技术实施例涉及图像数据分析，尤其涉及一种脑动静脉畸形伽马刀放射治疗的预后预测方法及装置。
技术介绍
1、脑动静脉畸形(brain arteriovenous malformation，以下简称“avm”)是一种先天性的脑血管异常。具体来说，avm是脑动脉和静脉之间异常连接形成的错综复杂的血管团。目前对avm的伽马刀治疗预后分析的主流方法为传统临床特征(例如放射剂量、血管结构特征等)，然而此类技术存在以下缺点：现有的伽马刀术后预测模型，如rbas、vras评分系统等，大多依靠传统临床特征(病灶位置、患者年龄等)，采用分级化系统进行评估(如1、2、3级)，缺乏个体化与定量化的预测因子，同时缺乏血流动力学特征，预测效力不足。
2、血流动力学(hemodynamic)是指血液在血管系统中流动的力学，主要研究血流量、血压、流速、以及血管灌注之间的相互关系。长期异常的血流动力学作用可导致正常血管结构改变，进而诱发相关血管病的发生，如血管狭窄导致心脑血管狭窄，局部血管异常扩张导致动脉瘤的发生等，因此，血流动力学作用可以显著影响血管的...
【技术保护点】
1.一种脑动静脉畸形伽马刀放射治疗的预后预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述第一血管构筑学参数和第二血流动力学参数，计算第一预测指数，包括根据如下公式计算病灶充盈指数：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述第一拟合曲线包括标准化处理的时间-密度曲线；基于第一图像数据，获取第一拟合曲线，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述时间-密度曲线，拟合获得标准化处理的时间-密度曲线，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述第一拟合曲线，...
【技术特征摘要】
1.一种脑动静脉畸形伽马刀放射治疗的预后预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述第一血管构筑学参数和第二血流动力学参数，计算第一预测指数，包括根据如下公式计算病灶充盈指数：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述第一拟合曲线包括标准化处理的时间-密度曲线；基于第一图像数据，获取第一拟合曲线，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述时间-密度曲线，拟合获得标准化处理的时间-密度曲线，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述第一拟合曲线，获得动脉诊断窗adw，包括：
6.根据权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈玉，李瑞楠，陈晓霖，陈娉婷，李志鹏，韩鹤泽，王硕，赵元立，
申请(专利权)人：首都医科大学附属北京天坛医院，
类型：发明
国别省市：
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