【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机深度学习和天然气开采领域，具体涉及一种低产气井智能间开实时生产动态预测方法。
技术介绍
1、我国低渗气藏储量资源非常丰富，然而由于部分储层物性较差，开发的气井具有低压、低产、低效特征。气田开发经验表明天然气开采中后期由于地层能量下降，气井稳产能力变差产量降低，同时气井内部气流携液能力不足，容易发生积液的情况，因此对天然气生产造成严重制约。气井间开生产是一种低压低产积液气井生产中常用的排水采气工艺，具体是通过气井开井生产一段时间后，关井一段时间恢复地层压力以达到周期性排液和提升气井产能的目的。间开制度的合理设计对气井间开的实施效果影响明显，而高效准确地模拟或预测间开气井相关生产参数变化以表征气井间开生产表现是进行上述工作的必要前提。由于间开气井生产过程是一个涉及多种相态以及多种流态的大尺度模拟问题，传统的基于计算流体力学(cfd)的数值模拟方法由于其高昂的计算成本和时间成本，导致其在气田实际应用中存在较大限制。
2、随着人工智能技术的快速发展，深度学习已被广泛应用于油气田领域，能够通过分析大量历史数据中的信...
【技术保护点】
1.一种低产气井智能间开实时生产动态预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种低产气井智能间开实时生产动态预测方法，其特征在于，步骤1中对获取的高频间开气井生产时序数据进行预处理包含以下步骤：
3.如权利要求1所述的一种低产气井智能间开实时生产动态预测方法，其特征在于，步骤2中的深度学习模型的网络架构包括：
4.如权利要求1所述的一种低产气井智能间开实时生产动态预测方法，其特征在于，步骤3的模型训练过程为：
5.如权利要求1所述的一种低产气井智能间开实时生产动态预测方法，其特征在于，步骤4的具体过程为：
【技术特征摘要】
1.一种低产气井智能间开实时生产动态预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种低产气井智能间开实时生产动态预测方法，其特征在于，步骤1中对获取的高频间开气井生产时序数据进行预处理包含以下步骤：
3.如权利要求1所述的一种低产气井智能间开实时生产...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙文跃，丁伟红，周文新，崔佳伟，刘树阳，刘峻嵘，徐建春，
申请(专利权)人：中国石油大学华东，
类型：发明
国别省市：
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