【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种配电网差异化防灾决策方法，属于及配电网规划。
技术介绍
1、配电网作为电力系统的重要组成部分，承担着电力输送和分配的关键任务。典型的自然灾害包括地震、台风、洪水、冰雪灾害等。这些灾害会导致配电线路倒塌、变电站损坏、供电中断等一系列问题，影响社会生产和生活。
2、传统的配电网防灾决策主要依赖于历史经验和专家判断，往往缺乏系统的灾害预测和应急响应机制。具体局限性包括：数据利用不足：传统方法通常只依赖于单一数据源，无法充分整合来自气象、地质、配电网运行状态等多方面的数据资源，导致决策依据不全面。动态应对能力弱：传统决策方案缺乏对灾害演变过程的实时监控和响应能力，往往在灾害发生后才被动采取措施，错失最佳应对时机。决策精度低：由于缺乏对灾害影响的精准预测，传统决策方法在应对不同类型和强度的灾害时表现不佳，无法有效减少灾害对配电网的冲击。
3、公告号为“cn109558990b”的专利技术专利公开了一种基于斯坦纳树模型的配电网防灾骨干网架规划方法，该方法首先考虑在满足典型灾害条件下配电网重要用户供电的基础上...
【技术保护点】
1.一种配电网差异化防灾决策方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种配电网差异化防灾决策方法，其特征在于，所述各类灾害数据包括历史台风、洪涝、冰雪、自然火灾以及地震数据；
3.根据权利要求2所述的一种配电网差异化防灾决策方法，其特征在于，所述台风预测模型基于时空注意力融合网络模型构建；
4.根据权利要求2所述的所述的一种配电网差异化防灾决策方法，其特征在于，所述洪涝预测模型基于长短期记忆网络构建，具体如下式所示：
5.根据权利要求2所述的所述的一种配电网差异化防灾决策方法，其特征在于，所述冰雪预测模...
【技术特征摘要】
1.一种配电网差异化防灾决策方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种配电网差异化防灾决策方法，其特征在于，所述各类灾害数据包括历史台风、洪涝、冰雪、自然火灾以及地震数据；
3.根据权利要求2所述的一种配电网差异化防灾决策方法，其特征在于，所述台风预测模型基于时空注意力融合网络模型构建；
4.根据权利要求2所述的所述的一种配电网差异化防灾决策方法，其特征在于，所述洪涝预测模型基于长短期记忆网络构建，具体如下式所示：
5.根据权利要求2所述的所述的一种配电网差异化防灾决策方法，其特征在于，所述冰雪预测模型基于元学习模型构建；
6.根据权利要求2所述的所述的一种配电网差异化防灾决策方法，其特征在于，所述自然火灾预测模型基于多尺度卷积神经网络...
【专利技术属性】
技术研发人员：廖锦霖，林佳，吴桂联，陈浩，赖素丹，
申请(专利权)人：国网福建省电力有限公司经济技术研究院，
类型：发明
国别省市：
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