【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能，尤其涉及人工智能助理系统。
技术介绍
1、随着互联网的普及和数字化程度的提高，海量的文本、语音、图像等数据得以产生和收集，为训练人工智能模型提供了丰富的素材。还通过使用深度学习算法，如循环神经网络(rnn)、长短时记忆网络(lstm)、门控循环单元(gru)以及transformer架构等，能够对大规模的文本数据进行学习，从而提取语言的特征和模式，实现对自然语言的深入理解。硬件技术，如gpu、tpu等专用芯片的出现，大幅提高了计算速度，使得训练复杂的人工智能模型成为可能。
2、但现有nlp技术在处理复杂语义和上下文理解时仍有局限性，导致在某些情况下出现误解或生成不自然的回应。且用户信息的安全性和隐私保护虽然得到了关注，但仍然存在数据泄露和滥用的风险，特别是在个性化推荐和数据存储方面。
3、为了解决上述问题，本专利技术提出人工智能助理系统。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提出人工智能助理系统以解决
技术介绍
中所提出的问题：
2...
【技术保护点】
1.人工智能助理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的人工智能助理系统，其特征在于，所述注意力机制具体如下：
3.根据权利要求1所述的人工智能助理系统，其特征在于，所述声波感知模块(2)还结合语音识别与合成技术提升对用户语音指令进行识别。
4.根据权利要求1所述的人工智能助理系统，其特征在于，所述自然语言处理模块(3)还结合自然语言处理技术对用户输入的自然语言文本进行解析、理解和生成。
5.根据权利要求1所述的人工智能助理系统，其特征在于，所述知识图谱构建模块(4)结合生成树技术进行知识图谱的构建。
<...【技术特征摘要】
1.人工智能助理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的人工智能助理系统，其特征在于，所述注意力机制具体如下：
3.根据权利要求1所述的人工智能助理系统，其特征在于，所述声波感知模块(2)还结合语音识别与合成技术提升对用户语音指令进行识别。
4.根据权利要求1所述的人工智能助理系统，其特征在于，所述自然语言处理模块(3)还结合自然语言处理技术对用户输入的自然语言文本进行解析、理解和生成。
5.根据权利要求1所...
【专利技术属性】
技术研发人员：请求不公布姓名，请求不公布姓名，
申请(专利权)人：安徽海轩教育科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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