【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及能源系统的控制和调度，具体涉及基于合同电量分解的能源基地分布鲁棒优化调度方法。
技术介绍
1、风能等可再生能源在电力系统中的份额显著增加。近年来，我国在沙漠、戈壁和荒漠区域建立了大型综合能源基地，这些基地通常结合了风能、太阳能等可再生能源发电设施以及配套的燃煤发电厂，并且配备了储能系统以提高整个系统的灵活性。对于此类大型能源基地而言，优化调度问题尤为关键，它不仅关系到电力系统的稳定性和经济性，还直接关乎可再生能源的有效消纳。
2、目前，现有技术针对大型能源基地的优化调度主要采用的方法包括随机优化、鲁棒优化以及分布鲁棒优化。其中，随机优化依赖于概率分布的假设，并通过大量的场景模拟来预测未来的运行情况，然而由于大型能源基地的历史运行数据较为有限，这导致了概率分布估计的准确性不高；其次，鲁棒优化虽然不需要不确定性的具体概率分布信息，但其解决方案往往过于保守，可能会导致资源利用率低下，增加了系统的运营成本；分布鲁棒优化则试图在鲁棒优化的基础上进一步考虑概率分布的不确定性，然而随着不确定性的多样化，现有技术无法准确刻画大...
【技术保护点】
1.基于合同电量分解的能源基地分布鲁棒优化调度方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的基于合同电量分解的能源基地分布鲁棒优化调度方法，其特征在于，获取可再生能源出力分布不确定性集合包括：
3.如权利要求2所述的基于合同电量分解的能源基地分布鲁棒优化调度方法，其特征在于，计算模糊集半径具体为：
4.如权利要求1所述的基于合同电量分解的能源基地分布鲁棒优化调度方法，其特征在于，第一阶段目标函数的表达式为：
5.如权利要求4所述的基于合同电量分解的能源基地分布鲁棒优化调度方法，其特征在于，第一阶段，配置为以最小...
【技术特征摘要】
1.基于合同电量分解的能源基地分布鲁棒优化调度方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的基于合同电量分解的能源基地分布鲁棒优化调度方法，其特征在于，获取可再生能源出力分布不确定性集合包括：
3.如权利要求2所述的基于合同电量分解的能源基地分布鲁棒优化调度方法，其特征在于，计算模糊集半径具体为：
4.如权利要求1所述的基于合同电量分解的能源基地分布鲁棒优化调度方法，其特征在于，第一阶段目标函数的表达式为：
5.如权利要求4所述的基于合同电量分解的能源基地分布鲁棒优化调度方法，其特征在于，第一阶段，配置为以最小化火电机组启停成本及运行成本为目标，决策发电机组启停状态以及运行状态还至少包括：机组启停动作与状态约束、机组最小开停机时间约束、火电机组出力约束、机组爬坡功率约束、火电合同偏差电量约束、储能场站运行约束、外送线路功率以及标准送电曲线约束；
6.如权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：谢旭，李寅晓，姜楠，褚温家，张哲，喻乐，蔡元纪，刘学，李彦宾，赵蓓，陈曦，侍凡，
申请(专利权)人：国家电网有限公司华北分部，
类型：发明
国别省市：
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