一种基于RetinaNet网络的飞机蒙皮缺陷检测方法、系统、设备及介质技术方案

本发明专利技术涉及检验检测技术领域，具体地说，涉及一种基于RetinaNet网络的飞机蒙皮缺陷检测方法、系统、设备及介质；首先分类标注采集的飞机蒙皮缺陷图像，并根据构建的缺陷检测网络提取飞机蒙皮缺陷图像，得到输出特征图；其次根据输出特征图，随机生成缺陷检测锚框；然后根据缺陷检测网络构建分类器和检测器，计算飞机蒙皮缺陷图像缺陷的真实框，并计算缺陷检测锚框与真实框的交并比；最后根据交并比计算计算锚框的样本类型，更新缺陷检测网络，根据更新后的缺陷检测网络得到多尺度飞机蒙皮缺陷图像；实现不同种类、不同尺度缺陷的高效检测。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及检验检测，具体地说，涉及一种基于retinanet网络的飞机蒙皮缺陷检测方法、系统、设备及介质。

技术介绍

1、飞机制造涉及大量的装配，在此过程中，由于工具的使用以及零部件的移动，极易对飞机表面造成各类缺陷。如果不及时发现并合理处置这些缺陷，将直接影响飞机的交付。

2、当前对飞机表面的检测还主要依赖于人工检测，由于人类视觉的局限性和人工作业的易疲劳性，人工检测效率低、客观性低，且容易出现“错漏检”问题。

3、近年来，以机器视觉为基础的智能检测已成为智能制造领域重要的基础研究与技术之一。同时，由于基于深度学习的缺陷检测方法能够处理背景复杂且缺陷微小的图像，逐渐在该领域占据主导地位。

4、飞机表面的缺陷具有形态各异、尺度变化大等特点，急需研究一种能够对多种类、多尺度缺陷进行检测的方法和系统。

5、专利申请号为“202011626199.0”，名称为“一种实现飞机蒙皮喷漆表面缺陷检测与分类的方法”的中国专利技术专利，构建了缺陷检测和分类网络，但无法对缺陷在图像中的位置进行定位；专利申请号为“20221本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于RetinaNet网络的飞机蒙皮缺陷检测方法，其特征在于，首先分类标注采集的飞机蒙皮缺陷图像，并根据构建的缺陷检测网络提取飞机蒙皮缺陷图像，得到输出特征图；其次根据输出特征图，随机生成缺陷检测锚框；然后根据缺陷检测网络构建分类器和检测器，计算飞机蒙皮缺陷图像缺陷的真实框，并计算缺陷检测锚框与真实框的交并比；最后根据交并比计算计算锚框的样本类型，更新缺陷检测网络，根据更新后的缺陷检测网络得到多尺度飞机蒙皮缺陷图像。

2.根据权利要求1所述的一种基于RetinaNet网络的飞机蒙皮缺陷检测方法，其特征在于，所述基于RetinaNet网络的飞机蒙皮缺陷检测方法具体包括以...

【技术特征摘要】

1.一种基于retinanet网络的飞机蒙皮缺陷检测方法，其特征在于，首先分类标注采集的飞机蒙皮缺陷图像，并根据构建的缺陷检测网络提取飞机蒙皮缺陷图像，得到输出特征图；其次根据输出特征图，随机生成缺陷检测锚框；然后根据缺陷检测网络构建分类器和检测器，计算飞机蒙皮缺陷图像缺陷的真实框，并计算缺陷检测锚框与真实框的交并比；最后根据交并比计算计算锚框的样本类型，更新缺陷检测网络，根据更新后的缺陷检测网络得到多尺度飞机蒙皮缺陷图像。

2.根据权利要求1所述的一种基于retinanet网络的飞机蒙皮缺陷检测方法，其特征在于，所述基于retinanet网络的飞机蒙皮缺陷检测方法具体包括以下步骤：

3.根据权利要求2所述的一种基于retinanet网络的飞机蒙皮缺陷检测方法，其特征在于，所述步骤s1具体包括以下步骤：

4.根据权利要求3所述的一种基于retinanet网络的飞机蒙皮缺陷检测方法，其特征在于，所述步骤s2具体包括以下步骤：

5.根据权利要求4所述的一种基于retinanet网络的飞机蒙皮缺陷检测方法，其特征在于，所述步骤s3具体包括以下步骤：

6.根据权利要求5所述的一种基于retin...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘清华，刘树铜，周纹康，朱绪胜，陈代鑫，周力，
申请(专利权)人：成都飞机工业集团有限责任公司，
类型：发明
国别省市：