【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，具体涉及一种冲压同步器齿环表面缺陷检测方法。
技术介绍
1、在现代汽车制造业中，冲压同步器齿环作为变速箱的关键零部件，其质量直接影响变速箱的性能、换挡平顺性和使用寿命。随着汽车工业的快速发展和消费者对车辆品质要求的不断提高，高效、准确的表面缺陷检测在生产过程中变得至关重要。传统的质量控制方法主要依赖于人工检查，这种方式不仅耗时耗力，而且容易受到检测人员主观判断、疲劳程度和环境因素的影响，难以保证检测的一致性和可靠性。特别是在大规模生产环境下，人工检测的效率低下已经成为制约产品质量提升和生产效率提高的瓶颈。
2、近年来，随着计算机视觉、人工智能和机器学习技术的快速发展，自动化表面缺陷检测逐渐被引入制造业。这些技术包括机器视觉、传统图像处理算法以及各种深度学习模型，为冲压同步器齿环的表面缺陷检测提供了新的可能性。然而，冲压同步器齿环的表面特征给自动化检测带来了巨大挑战。首先，齿环表面存在复杂的固有纹理，这些纹理可能与某些类型的缺陷相似，增加了误检的风险。其次，表面缺陷的类型多种多样，包括划痕、凹坑、裂纹、...
【技术保护点】
1.一种冲压同步器齿环表面缺陷检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的冲压同步器齿环表面缺陷检测方法，其特征在于，所述S2包括以下分步骤：
3.根据权利要求2所述的冲压同步器齿环表面缺陷检测方法，其特征在于，所述S21中计算每个像素点的邻域差异度的公式为：，其中，θ为中心处像素点的邻域差异度，fo为中心处像素点的像素值，fmax为中心处像素点邻域范围内的最大像素值，fmin为中心处像素点邻域范围内的最小像素值，| |为绝对值运算；
4.根据权利要求1所述的冲压同步器齿环表面缺陷检测方法，其特征在于，所述S3包括
...【技术特征摘要】
1.一种冲压同步器齿环表面缺陷检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的冲压同步器齿环表面缺陷检测方法，其特征在于，所述s2包括以下分步骤：
3.根据权利要求2所述的冲压同步器齿环表面缺陷检测方法，其特征在于，所述s21中计算每个像素点的邻域差异度的公式为：，其中，θ为中心处像素点的邻域差异度，fo为中心处像素点的像素值，fmax为中心处像素点邻域范围内的最大像素值，fmin为中心处像素点邻域范围内的最小像素值，| |为绝对值运算；
4.根据权利要求1所述的冲压同步器齿环表面缺陷检测方法，其特征在于，所述s3包括以下分步骤：
5.根据权利要求4所述的冲压同步器齿环表面缺陷检测方法，其特征在于，所述s31中计算位置变化率的公式为：，其中，γi为第一缺陷增强图像上第i个边缘像素点的位置变化率，yi+1为第一缺陷增强图像上第i+1个边缘像素点的纵坐标，yi-1为第一缺陷增强图像上第i-1个边缘像素点的纵坐标，xi+1为第一缺陷增强图像上第i+1个边缘像素点的横坐标，xi-1为第一缺陷增强图像上第i-1个边缘像素点的横坐标，arctan为反正切函数，i为正整数。
6.根据权利要求4所述的冲压同步器齿环表面缺陷检测方法，其特征在于，所述s32中计算边缘像素点的不规则度的公式为：，其中，ε为边缘像素点的不规则度，σ为(2n+1)范围内的位置变化率的方差，n为以边缘像素点为中心邻域一侧的长度，k为(2n+1)范围内位置...
【专利技术属性】
技术研发人员：王兵，罗云楷，龚超，
申请(专利权)人：泸州长江机械有限公司，
类型：发明
国别省市：
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