【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及分布式存储，特别是涉及一种分布式存储集群的节点资源调度方法、装置及介质。
技术介绍
1、分布式存储技术凭借其可以提高存储系统的可靠性、可用性和存取效率，且易于扩展等优点，被广泛地应用在各种应用场景中，涵盖了大数据存储到云存储服务、数据备份和恢复、大规模文件共享、数据分析和挖掘等多个领域。
2、然而，分布式存储集群在实际的应用场景中，可能会出现集群内节点资源利用不充分、或者在特殊时间节点集群节点资源不足的情况。如果不能准确的预测节点的资源利用情况，并针对性地提起进行资源调度，就会导致分布式存储集群的资源无法得到充分、有效地利用，影响集群的性能。
3、所以，现在本领域的技术人员亟需要一种分布式存储集群的节点资源调度方法，用于解决目前在分布式存储集群的实际应用中无法对节点资源利用情况进行准确预测并提前进行资源调度的问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种分布式存储集群的节点资源调度方法、装置及介质，以解决目前在分布式存储集群的实际应用中无法对节点...
【技术保护点】
1.一种分布式存储集群的节点资源调度方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的分布式存储集群的节点资源调度方法，其特征在于，所述预测模型包括：天度预测模型、月度预测模型和年度预测模型；
3.根据权利要求2所述的分布式存储集群的节点资源调度方法，其特征在于，所述天度预测模型包括：节假日预测模型和非节假日预测模型；
4.根据权利要求2所述的分布式存储集群的节点资源调度方法，其特征在于，将所述负载信息以天为周期输入至所述天度预测模型中，以得到所述分布式存储集群下一天的所述资源使用预测结果包括：
5.根据权利要求2至4任...
【技术特征摘要】
1.一种分布式存储集群的节点资源调度方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的分布式存储集群的节点资源调度方法，其特征在于，所述预测模型包括：天度预测模型、月度预测模型和年度预测模型；
3.根据权利要求2所述的分布式存储集群的节点资源调度方法，其特征在于，所述天度预测模型包括：节假日预测模型和非节假日预测模型；
4.根据权利要求2所述的分布式存储集群的节点资源调度方法，其特征在于，将所述负载信息以天为周期输入至所述天度预测模型中，以得到所述分布式存储集群下一天的所述资源使用预测结果包括：
5.根据权利要求2至4任意一项所述的分布式存储集群的节点资源调度方法，其特征在于，所述预测模型为：
6.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：杜庆雪，赵志超，徐呈祥，佟德志，李成，
申请(专利权)人：济南浪潮数据技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。