【技术实现步骤摘要】
本申请涉及智能预警领域，且更为具体地，涉及一种融合降水和水位信息的洪涝灾害风险智能预警方法。
技术介绍
1、洪水灾害是全球范围内造成重大经济损失和人员伤亡的主要自然灾害之一，随着全球气候变化和人类活动的影响，洪水灾害的发生频率和强度呈现出上升趋势，对人类生命财产安全构成了严重威胁。
2、传统的洪涝灾害风险预防方法主要依赖于简单的降雨量、水位等参数的阈值判断，这种方法虽然在一定程度上实现了对灾害的预防，但在面对复杂多变的气候现象和水文条件时，无法充分考虑各种因素的时序动态演变规律和地理空间相关性，从而导致了预警效果的不准确性和滞后性。
3、因此，为了提高洪涝灾害风险预警的准确性和时效性，期待一种融合降水和水位信息的洪涝灾害风险智能预警方法。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请的实施例提供了一种融合降水和水位信息的洪涝灾害风险智能预警方法，其通过采用基于深度学习的人工智能技术对气象站提供的降雨量数据和各个水文站提供的水位数据分别进行时序分析，以...
【技术保护点】
1.一种融合降水和水位信息的洪涝灾害风险智能预警方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的融合降水和水位信息的洪涝灾害风险智能预警方法，其特征在于，对所述降雨量的时间序列进行时序特征提取以得到降雨量时序关联隐含特征向量，包括：
3.根据权利要求2所述的融合降水和水位信息的洪涝灾害风险智能预警方法，其特征在于，对所述各个水文站提供的水位值的时间序列分别进行时序特征提取和特征校正以得到校正水文站水位时序关联特征向量的序列，包括：
4.根据权利要求3所述的融合降水和水位信息的洪涝灾害风险智能预警方法，其特征在于，对所述水文站水位时...
【技术特征摘要】
1.一种融合降水和水位信息的洪涝灾害风险智能预警方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的融合降水和水位信息的洪涝灾害风险智能预警方法，其特征在于，对所述降雨量的时间序列进行时序特征提取以得到降雨量时序关联隐含特征向量，包括：
3.根据权利要求2所述的融合降水和水位信息的洪涝灾害风险智能预警方法，其特征在于，对所述各个水文站提供的水位值的时间序列分别进行时序特征提取和特征校正以得到校正水文站水位时序关联特征向量的序列，包括：
4.根据权利要求3所述的融合降水和水位信息的洪涝灾害风险智能预警方法，其特征在于，对所述水文站水位时序关联特征向量的序列进行基于水文站空间位置的时序特征关联校正以得到所述校正水文站水位时序关联特征向量的序列，包括：
5.根据权利要求4所述的融合降水和水位信息的洪涝灾害风险智能预警方法，其特征在于，对所述校正水文站水位时序关联特征向量的序列进行特征分布关联聚合分析以得到仿水动力学语义表示特征向量，包括：
6.根据权利要求5所述的融合降水和水位信息的洪涝灾害风险智...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡庆芳，王思如，刘连，苏鑫，张根瑞，陈炼钢，
申请(专利权)人：水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院，
类型：发明
国别省市：
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