【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电照明控制领域，尤其涉及一种基于多传感器融合的恶劣环境智能照明控制方法。
技术介绍
1、随着科技的快速发展和人们对生活质量要求的不断提高，智能照明系统在现代建筑和家居环境中扮演着越来越重要的角色。特别是在恶劣环境下，如极端天气、复杂工作场景或紧急状况中，智能照明系统的稳定性和智能化水平显得尤为重要。这些系统不仅需要能够自动适应外部环境的变化，还需满足用户个性化的照明需求，同时保证能源的高效利用。
2、然而，现有的智能照明控制技术在面对恶劣环境时仍存在诸多不足。首先，多数系统在数据融合处理上较为简单，未能充分利用多模态传感器网络的信息冗余和互补性，导致环境感知的准确性和鲁棒性不足。其次，现有技术在制定照明控制策略时往往忽视了传感器数据的重要性和权重分配问题，无法根据不同传感器在恶劣环境下的可靠性和有效性进行动态调整。此外，现有系统对用户个性化照明需求的考虑不够充分，缺乏灵活性和自适应性，难以满足用户多样化的照明需求。
3、为了解决上述问题，本研究提出了一种基于多传感器融合的恶劣环境智能照明控制方法。能...
【技术保护点】
1.一种基于多传感器融合的恶劣环境智能照明控制方法，其特征在于，所述基于多传感器融合的恶劣环境智能照明控制方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于多传感器融合的恶劣环境智能照明控制方法，其特征在于，所述多模态传感器网络包括光照传感器、温度传感器、压力传感器、振动传感器和腐蚀监测传感器，利用每个传感器自身产生的热量、电信号作为额外资源，得到额外资源数据集，每个传感器按照预设的采样频率采集环境数据，并将数据打包，传感器网络中的汇聚节点收集来自各个传感器的数据，形成多模态输入控制环境传感器数据集；
3.根据权利要求1所述的基于多传感器融合的恶劣环境智...
【技术特征摘要】
1.一种基于多传感器融合的恶劣环境智能照明控制方法，其特征在于，所述基于多传感器融合的恶劣环境智能照明控制方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于多传感器融合的恶劣环境智能照明控制方法，其特征在于，所述多模态传感器网络包括光照传感器、温度传感器、压力传感器、振动传感器和腐蚀监测传感器，利用每个传感器自身产生的热量、电信号作为额外资源，得到额外资源数据集，每个传感器按照预设的采样频率采集环境数据，并将数据打包，传感器网络中的汇聚节点收集来自各个传感器的数据，形成多模态输入控制环境传感器数据集；
3.根据权利要求1所述的基于多传感器融合的恶劣环境智能照明控制方法，其特征在于，所述熵权模型的权重分配结合在线学习算法，以实时更新权重分配；
4.根据权利要求1所述的基于多传感器融合的恶劣环境智能照明控制方法，其特征在于，采用多维核密度估计方法，包括基于copula的多维核密度估计，以更准确地捕捉特征之间的联合分布，得到各自的概率密度函数；
...【专利技术属性】
技术研发人员：刘莉萍，石磊，姚军，吴海良，
申请(专利权)人：江苏振华智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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