引体向上动作质量评估方法、计算机设备以及存储介质技术

本发明专利技术属于人体运动动作质量评估技术领域，具体公开了一种引体向上动作质量评估方法、计算机设备以及存储介质。本发明专利技术方法通过设计引体向上动作视频的分段与动作质量评分标准，将引体向上动作视频划分为躯体上升、头部下巴过杆和躯体下降三个关键阶段，综合考虑每一个阶段的完成度并加权计算动作完成质量的最后评分。此外本发明专利技术还构建了基于Transformer的引体向上动作质量评估模型，模型采用双流网络结构，分别用于捕获引体向上动作的动态和静态特征并进行融合，由解码器组件中的多阶段注意力网络赋予各动作阶段的权重系数。本发明专利技术很好的实现了对引体向上动作自动化、准确的评估，提高了评估效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于人体运动动作质量评估，尤其涉及一种引体向上动作质量评估方法、计算机设备以及存储介质。

技术介绍

1、目前，采用信息技术对人体运动动作进行检测与评估主要有两种方式。一种是基于定位传感器采集人体动作数据并进行分析。在人体的关键部位放置定位传感器，利用传感器的惯导参数跟踪相应部位的实时位置，实现人体动作的检测与识别。这种方式的定位精度高，灵敏度好。但设备成本高且受试者做动作时会受到传感装置的约束和干扰，动作的连贯性受影响。另一种是采用单机位或多机位摄像设备采集动作视频，通过对视频进行标注和分析来实现对动作的评估。这种方式由于信号采集简单易行，受试者的可接受度好，成为大多数体育竞技项目视频辅助裁判系统采用的方式。然而，基于视频分析与理解的动作质量评估，会受摄像环境与算法适应性的影响，对算法或预测模型的鲁棒性和泛化能力要求较高。

2、动作质量评估方法主要采用分数回归、等级分类和质量等级排序。近年来，深度学习逐渐成为视频动作质量评估的主流技术。比如张宇等人用于视频动作质量评估的标签分布学习和时空注意意识，通过关注视频序列中不同的时空位置动作信本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种引体向上动作质量评估方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的引体向上动作质量评估方法，其特征在于，

3.根据权利要求2所述的引体向上动作质量评估方法，其特征在于，

4.根据权利要求2所述的引体向上动作质量评估方法，其特征在于，

5.根据权利要求2所述的引体向上动作质量评估方法，其特征在于，

6.根据权利要求2所述的引体向上动作质量评估方法，其特征在于，

7.根据权利要求1所述的引体向上动作质量评估方法，其特征在于，

8.根据权利要求1所述的引体向上动作质量评估方法，其特征在于，<...

【技术特征摘要】

1.一种引体向上动作质量评估方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的引体向上动作质量评估方法，其特征在于，

3.根据权利要求2所述的引体向上动作质量评估方法，其特征在于，

4.根据权利要求2所述的引体向上动作质量评估方法，其特征在于，

5.根据权利要求2所述的引体向上动作质量评估方法，其特征在于，

6.根据权利要求2所述的引体向上动作质量评估方法，其特征在于，

7.根据权利要求1所述的引...

【专利技术属性】
技术研发人员：白培瑞，修晓娜，刘国忠，王汝尧，刘庆一，杨睿，丁浩然，
申请(专利权)人：山东科技大学，
类型：发明
国别省市：