【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及配电网络检测领域，尤其涉及一种基于数据中台和边缘计算的配电网络智能监测方法及系统。
技术介绍
1、随着配电网络的规模和复杂性不断增加，其运行稳定性和可靠性变得尤为重要。配电网络异常监测作为保障电力系统正常运行和故障处理的关键环节，正受到越来越多的关注和研究。异常监测技术旨在快速检测、诊断和响应配电网络中可能出现的各种异常情况，如设备故障、线路过载、短路故障、电压跌落和谐波失真等。
2、而传统的配电网络监测通常依赖于少数关键点上的监测设备，难以实现全网范围内的实时监测，容易出现监测盲区。而且数据采集和传输速度较慢，无法及时响应快速变化的异常情况，缺乏智能化的数据分析能力。
技术实现思路
1、为了解决上述问题，本专利技术的目的在于提供一种基于数据中台和边缘计算的配电网络智能监测方法及系统，通过整合边缘计算和数据中台，通过多级检测和全面分析，及时发现和预测网络中的异常，为配电网络的智能化管理和优化提供可靠保障。
2、为实现上述目的，本专利技术采用以下技术方案
3、本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于数据中台和边缘计算的配电网络智能监测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于数据中台和边缘计算的配电网络智能监测方法，其特征在于，所述对采集的数据进行去噪处理和归一化处理具体为：
3.根据权利要求1所述的一种基于数据中台和边缘计算的配电网络智能监测方法，其特征在于，所述步骤S2具体为：
4.根据权利要求3所述的一种基于数据中台和边缘计算的配电网络智能监测方法，其特征在于，所述基于BIC确定GMM模型的最优高斯成分数量K，具体如下：
5.根据权利要求4所述的一种基于数据中台和边缘计算的...
【技术特征摘要】
1.一种基于数据中台和边缘计算的配电网络智能监测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于数据中台和边缘计算的配电网络智能监测方法，其特征在于，所述对采集的数据进行去噪处理和归一化处理具体为：
3.根据权利要求1所述的一种基于数据中台和边缘计算的配电网络智能监测方法，其特征在于，所述步骤s2具体为：
4.根据权利要求3所述的一种基于数据中台和边缘计算的配电网络智能监测方法，其特征在于，所述基于bic确定gmm模型的最优高斯成分数量k，具体如下：
5.根据权利要求4所述的一种基于数据中台和边缘计算的配电网络智能监测方法，其特征在于，所述使用em算法迭代更新gmm模型参数θ，具体如下：初始化gmm模型参数：
6.根据权利要求5所述的一种基于数据中台和边缘计算的配电网络智能监测方法，其特征在于，对于每一个新到的数据点xnew，利用贝叶斯更新公式实时更新轻量级gmm模型参数：
7.根据权利要求1所述的一种基于数据中台和边缘计算的配电网络智能监测方法，其特征在于，所述变分自编码器包括编码器和解码器，具体如下：
8.根据权利要求1所...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘洋，孔庆泽，陆鑫，张勇，陈婧，张利锋，李岩，迟承哲，王海燕，张婉明，席海阔，张添洋，
申请(专利权)人：国网冀北电力有限公司承德供电公司，
类型：发明
国别省市：
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