本发明专利技术涉及电力行业技术领域，尤其涉及一种能源电力数据交易平台的数据处理方法。该方法包括以下步骤：获取能源电力数据；对能源电力数据进行数据标准化，得到能源电力标准数据；基于多特征因素对能源电力标准数据进行分层分类，从而得到多特征因素分类数据，其中多特征因素包括业务形态、时间特征以及数据来源；根据多特征因素分类数据构建分类树状分层结构，从而生成分类树状数据；根据预设的质量评价规则对分类树状数据进行质量审计，并进行数据清洗，从而得到高质量树状数据。本发明专利技术融合成本视角和扩散视角的价值评估，避免了仅考虑短期成本的片面性，帮助发现潜在价值较高但初始成本较高的数据资产。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力行业，尤其涉及一种能源电力数据交易平台的数据处理方法。
技术介绍
1、随着智能电网、分布式能源等新兴领域的发展，能源电力行业正在经历深度数字化转型。大量与电力生产、传输、使用相关的数据被采集和积累，如何高效整理、处理和利用这些数据资产成为行业发展的重要课题。构建一个统一的能源电力数据交易平台，可以有效整合和利用行业内外各种异构数据资源，提高数据资产的利用效率。近年来，大数据处理、人工智能等新兴技术日新月异，为数据的高质量处理、智能分析和价值评估提供了新的技术手段。如深度学习在数据质量审计中的应用、基于知识图谱的语义理解赋能等。利用这些新技术为数据交易平台的数据处理注入新的活力和能力，是提升交易效率的关键。现有的数据交易平台通常采用简单的固定定价或人工定价策略，缺乏对数据价值和市场需求的动态适配能力；创新的定价策略和盈利模式有助于平台的可持续发展。
技术实现思路
1、基于此，本专利技术有必要提供一种能源电力数据交易平台的数据处理方法，以解决至少一个上述技术问题。
>2、为实现上述目的本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种能源电力数据交易平台的数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的能源电力数据交易平台的数据处理方法，其特征在于，步骤S1包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的能源电力数据交易平台的数据处理方法，其特征在于，步骤S2包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的能源电力数据交易平台的数据处理方法，其特征在于，步骤S25中构建分类树状分层结构的具体分层如下：
5.根据权利要求4所述的能源电力数据交易平台的数据处理方法，其特征在于，步骤S31包括以下步骤：
6.根据权利要求5所述的能源电力数据交易平台的数据...
【技术特征摘要】
1.一种能源电力数据交易平台的数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的能源电力数据交易平台的数据处理方法，其特征在于，步骤s1包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的能源电力数据交易平台的数据处理方法，其特征在于，步骤s2包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的能源电力数据交易平台的数据处理方法，其特征在于，步骤s25中构建分类树状分层结构的具体分层如下：
5.根据权利要求4所述的能源电力数据交易平台的数据处理方法，其特征在于，步骤s31包括以下步骤：
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【专利技术属性】
技术研发人员：王少影，吴军英，杨会峰，王玉贞，李刚，路欣，徐行，张鹏飞，王新颖，赵晓齐，刘玮，方蓬勃，
申请(专利权)人：国网河北省电力有限公司信息通信分公司，
类型：发明
国别省市：
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