【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种面向供电服务指挥的语义大模型内容可控生成方法，属于人工智能。
技术介绍
1、目前的实际供电服务指挥系统仍处于半自动化的发展状态，主要依据专家经验进行人工决策，对数据的加工与利用程度较低。以国网公司运检、营销及调度专业现有业务为基础，构建“信息汇集、一口对外；过程督办、协同指挥；事件稽查、风险预警；全景分析、综合评价”的供电服务指挥应用，然而在实际操作过程中存在信息化平台多样化导致多源数据难以集成、营配难以一体化等问题。电力公司针对不同的客户群体，根据用途、用电量、用电时段和季节制定不同的电价策略和个性化的服务。然而电力公司业务范围较为狭窄，难以获得全网准确全局信息，以提供高级应用。同时，不同的业务系统之间存在明显的专业隔阂，各个业务子系统之间信息不能共享交互，形成了一系列信息孤岛。因此，需要利用大模型技术全面融合目前离散的信息资源，对电力大数据进行统一收集、归类、筛选、加工，对电力业务进行关联分析与最优决策。
2、语言大模型(llm，large language models)是指使用大量文本数据训练的深度...
【技术保护点】
1.一种面向供电服务指挥的语义大模型内容可控生成方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种面向供电服务指挥的语义大模型内容可控生成方法，其特征在于，知识库文件的文本内容分割使用递归字符文本拆分器进行分割。
3.根据权利要求1所述的一种面向供电服务指挥的语义大模型内容可控生成方法，其特征在于，所述Sentence-BERT句嵌入表征模型的文本向量化方法，具体训练步骤为：
4.根据权利要求3所述的一种面向供电服务指挥的语义大模型内容可控生成方法，其特征在于，所述Sentence-BERT句嵌入表征模型用均方误差计算损...
【技术特征摘要】
1.一种面向供电服务指挥的语义大模型内容可控生成方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种面向供电服务指挥的语义大模型内容可控生成方法，其特征在于，知识库文件的文本内容分割使用递归字符文本拆分器进行分割。
3.根据权利要求1所述的一种面向供电服务指挥的语义大模型内容可控生成方法，其特征在于，所述sentence-bert句嵌入表征模型的文本向量化方法，具体训练步骤为：
4.根据权利要求3所述的一种面向供电服务指挥的语义大模型内容可控生成方法，其特征在于，所述sentence-bert句嵌入表征模型用均方误差计算损失函数mse优化模型参数，计算方法表示为：
5.根据权利要求1所述的一种面向供电服务指挥的语义大模型内容可控生成方法，其特征在于，使用所述混合检索对向量数据库中对应的向量相似度结果调整排序：
6.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：钱健，黄建业，张英强，梁攀飞，谢炜，姚文旭，郑州，林爽，周晨曦，杨彦，马腾，李扬笛，熊嘉丽，
申请(专利权)人：国网福建省电力有限公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：
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