一种基于振动信号频率提取算法的方法技术

技术编号:43370618 阅读:27 留言:0更新日期:2024-11-19 17:51
本发明专利技术公开了一种基于振动信号频率提取算法的方法,涉及信号处理技术领域,包括以下步骤:S1、信号采集与预处理;S2、时域分析;S3、频域转换;S4、频率提取;S5、结果验证与优化。该基于振动信号频率提取算法的方法,优化了信号预处理,通过改进去噪、滤波等预处理步骤,提高信号的信噪比,减少噪声对频率提取的影响,并针对不同类型的振动信号,选择适合的频率提取算法,进行参数优化和性能调整,此外,更引入了先进的信号处理技术,结合现代信号处理技术,如深度学习、机器学习等,提高频率提取的准确性和鲁棒性,改进后的方法综合考虑信号特性、算法选择和信号处理技术等方面,提升了振动信号频率提取的精度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及信号处理,具体为一种基于振动信号频率提取算法的方法


技术介绍

1、随着传感器技术的不断提高和计算机性能的大幅提升,对振动信号进行精确和高效的采集、处理与分析成为可能。基于振动信号频率提取算法是指通过一系列的数学和信号处理技术,从振动信号中提取出关键的频率成分。这种算法的目的是对机械设备或结构的振动特性进行深入分析,从而识别出设备的状态、故障模式或其他相关信息。

2、就比如申请号为202310247110.7的专利文件公开了一种基于振动信号频率间隔提取算法的方法,该方法与现有技术相比,以改善传统诊断过程中对专业技术人员和专业知识的依赖性,使诊断技术更简单。但类似于上述申请的现有基于振动信号频率提取算法的方法依然存在以下不足:

3、现有技术中,由于振动信号通常具有非线性和时变性的特性,这意味着信号的特性会随时间而变化,而传统的频率提取算法难以准确捕捉这些变化,且不同的频率提取算法具有不同的适用范围和性能特点,只对于特定类型的振动信号效果较好,但对于其他类型的信号则可能表现不佳,从而影响频率提取效果,导致振动信号频率提取的本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于振动信号频率提取算法的方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于振动信号频率提取算法的方法,其特征在于,所述步骤S1中,预处理包括滤波、去噪、平滑化操作,具体如下:

3.根据权利要求1所述的一种基于振动信号频率提取算法的方法,其特征在于,所述步骤S2中,时域分析通过观察信号在时间域的变化情况,分析信号随时间变化的特性,为后续的频域转换和频率提取提供基础数据。

4.根据权利要求1所述的一种基于振动信号频率提取算法的方法,其特征在于,所述步骤S2中,时域分析操作具体包括以下步骤:

5.根据权利要求1所述的一种...

【技术特征摘要】

1.一种基于振动信号频率提取算法的方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于振动信号频率提取算法的方法,其特征在于,所述步骤s1中,预处理包括滤波、去噪、平滑化操作,具体如下:

3.根据权利要求1所述的一种基于振动信号频率提取算法的方法,其特征在于,所述步骤s2中,时域分析通过观察信号在时间域的变化情况,分析信号随时间变化的特性,为后续的频域转换和频率提取提供基础数据。

4.根据权利要求1所述的一种基于振动信号频率提取算法的方法,其特征在于,所述步骤s2中,时域分析操作具体包括以下步骤:

5.根据权利要求1所述的一种基于振动信号频率提取算法的方法,其特征在于,所述步骤s3中,傅里叶变换通过将复杂的时域信号分解为简单的正弦波信号,来分析信号的频率特性,且傅里叶变换涉及公式包括傅里叶级数和傅里叶积分,对于连续时间信号,使用傅里叶积分进行变换,对于离散时间信号,则使用傅里叶级数展开。

6.根据权利要求5所述的一种基于振动信号频率提取算法的方法,其特征在于,所述步骤s3中,傅里叶变换的具体操作包括:确...

【专利技术属性】
技术研发人员:徐健梅沈哲吴君
申请(专利权)人:中讯数字科技苏州有限公司
类型:发明
国别省市:

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