【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像识别，尤其涉及一种内河航道船舶停滞状态检测方法及系统。
技术介绍
1、船舶在航道上异常停滞潜含着一些违法情况，如非法采砂、非法交易等，也会提升船舶碰撞、碍航堵航等意外风险，船舶停滞状态检测在航道监管中具有重要意义。
2、目前，航道管理部门进行船舶停滞状态检测的主要手段为船舶自动识别系统（automatic identification system，ais），该方法依赖沿岸基站与船载ais设备之间的通信，被动接收船舶广播报文，解析出其位置、速度、加速度等信息，不具备主动性，当船舶未安装或违规关闭ais设备时，则无法识别船舶。近年来，深度学习和计算机视觉技术发展迅猛，有研究者通过合成孔径雷达（synthetic aperture radar，sar）技术主动获取遥感影像，进行船舶识别，受限于遥感影像的拍摄、处理及解译的经济和时间成本，该方法无法在短时间内多次获取同一区域的遥感影像，该方法时效性差、时间连续性差等缺陷显著，只能获取识别出船舶静态特征，难以应用于船舶停滞状态检测。亦有利用目标跟踪算法识别船舶跟踪轨...
【技术保护点】
1.一种内河航道船舶停滞状态检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的内河航道船舶停滞状态检测方法，其特征在于，收集指定航道的船舶监控图像之前，还包括：
3.根据权利要求2所述的内河航道船舶停滞状态检测方法，其特征在于，收集指定航道的船舶监控图像，利用深度学习算法识别所述船舶监控图像中的目标船舶，获取第一图像帧，包括：
4.根据权利要求1所述的内河航道船舶停滞状态检测方法，其特征在于，经过预设时间阈值后，对所述目标船舶进行匹配，获取第二图像帧，包括：
5.根据权利要求4所述的内河航道船舶停滞状态检测方法，其特...
【技术特征摘要】
1.一种内河航道船舶停滞状态检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的内河航道船舶停滞状态检测方法，其特征在于，收集指定航道的船舶监控图像之前，还包括：
3.根据权利要求2所述的内河航道船舶停滞状态检测方法，其特征在于，收集指定航道的船舶监控图像，利用深度学习算法识别所述船舶监控图像中的目标船舶，获取第一图像帧，包括：
4.根据权利要求1所述的内河航道船舶停滞状态检测方法，其特征在于，经过预设时间阈值后，对所述目标船舶进行匹配，获取第二图像帧，包括：
5.根据权利要求4所述的内河航道船舶停滞状态检测方法，其特征在于，对所述第一图像帧和所述待识别图像帧进行预处理，得到预处理后的第一图像帧和待识别图像帧，包括：
6.根据权利要求4所述的内...
【专利技术属性】
技术研发人员：江慧宁，刘伟，张恒飞，唐光辉，侯俊，刘浩，崔俊杰，李金平，李小静，
申请(专利权)人：长江信达软件技术武汉有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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