【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于区块链数据分析领域，具体涉及一种基于图神经网络的区块链地址行为分类方法及系统。
技术介绍
1、区块链这一概念最早由中本聪在2008年提出，其在白皮书中详细介绍了区块链这一加密货币的底层技术。加密货币利用区块链这种分布式账本技术，在点对点的网络中实现资产的存储和转移，无需依赖可信第三方的参与。区块链是一种基于密码学和分布式计算的去中心化信任网络，通过多个节点的共同参与和验证，实现了对交易的可靠记录和保护。这种创新的技术架构赋予了区块链独有的特性，例如去中心化、不可篡改和透明性，使得其在金融、供应链管理、物联网等领域具有广泛的应用前景。
2、尽管区块链技术具备多项潜在优势，但同时也面临着一系列挑战。其中，加密货币的去中心化和匿名性特征给监管工作带来了极大的阻碍。加密货币交易通常以匿名或伪匿名的方式进行，这给法律和监管机构在反洗钱、反恐怖融资以及打击其他非法活动方面带来了困难。由于交易的匿名性，对违法行为的追踪和责任追究变得复杂。为了有效应对加密货币技术带来的非法行为，需要采用更加创新的监管技术，并制定相应的合适法律...
【技术保护点】
1.一种基于图神经网络的区块链地址行为分类方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤1)具体为：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述先对只涉及一个交易的地址节点进行压缩合并，得到一次压缩地址交易图，再对一次压缩地址交易图中涉及多个交易的地址节点进行压缩合并，得到压缩后的地址交易图；具体为：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对地址节点进行压缩合并后，会计算合并后的地址节点的地址特征；所述地址特征包括数据样本信息、离散程度度量、中心趋势度量和数据分布形态度量。
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【技术特征摘要】
1.一种基于图神经网络的区块链地址行为分类方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤1)具体为：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述先对只涉及一个交易的地址节点进行压缩合并，得到一次压缩地址交易图，再对一次压缩地址交易图中涉及多个交易的地址节点进行压缩合并，得到压缩后的地址交易图；具体为：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对地址节点进行压缩合并后，会计算合并后的地址节点的地址特征；所述地址特征包括数据样本信息、离散程度度量、中心趋势度量和数据分布形态度量。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对全部多...
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