【技术实现步骤摘要】
本专利技术实施例涉及金融交易风险识别，具体涉及一种程序化异常证券交易风险识别方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
1、目前，在增强程序化交易监管的大背景下，加强机构合规程序化异常交易的识别和管理能力成为重点事项。传统识别异常证券交易主要以来专家规则，即将不满足一定交易模式的交易记录通过规则筛选出来。基于传统规则的识别技术较难区分异常是否来自程序化交易，由于市场程序化交易逐渐增多，对异常交易识别流程中确定程序化异常引入了新的困难。
2、程序化异常交易与普通异常交易相比，具有一些新的困难和挑战，主要源于程序化交易的特殊性质和复杂性。在程序化异常交易识别和监管过程中，面临海量数据分析处理难、专家规则难以挖掘复杂隐藏异常规律、高频交易数据下的实时监控困难等难点，传统依赖规则的识别方式对新型程序化交易不再适用。专家规则难以挖掘复杂隐藏异常规律。受到程序化交易的复杂性、多样性和隐秘性特点的限制，现有专家规则面临挖掘难度大、更新效率低、适应性差等问题。程序化交易涉及多个标的、多种交易策略和多个交易主体，每种交易策略可能有不同的行为...
【技术保护点】
1.一种程序化异常证券交易风险识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述将所述当前图结构数据输入第一交易风险识别模型，得到第一风险识别结果之前，所述方法包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预设的程序化交易判定规则包括交易次数是否超过预设交易次数阈值，或交易金额是否超过预设交易金额阈值，或交易占比是否超过预设占比阈值；所述根据预设的程序化交易判定规则，确定程序化交易样本，包括：
5.根据权利要求3所述...
【技术特征摘要】
1.一种程序化异常证券交易风险识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述将所述当前图结构数据输入第一交易风险识别模型，得到第一风险识别结果之前，所述方法包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预设的程序化交易判定规则包括交易次数是否超过预设交易次数阈值，或交易金额是否超过预设交易金额阈值，或交易占比是否超过预设占比阈值；所述根据预设的程序化交易判定规则，确定程序化交易样本，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述程序化交易样本的程序化交易样本特征数据，构造图结构样本数据，包括：
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘汉西，吴士荣，何志强，邓雨薇，王莹，刘潇阳，
申请(专利权)人：国信证券股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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