【技术实现步骤摘要】
本申请涉及智能医疗领域，特别是涉及一种医疗病理预测辅助系统及方法。
技术介绍
1、人工智能应用随着机器学习发展也在不断地扩大范围，为智能医疗创造了条件。智能预测辅助模型可以得到病理预测辅助图像，病理预测辅助图像可以凸显病理的特征。
2、在图像分割领域中，训练深度神经网络得到智能预测辅助模型，可以高效地处理医疗图像的信息，但是，由于医疗数据不允许直接交换以及数据所有者不愿意共享等原因，形成数据孤岛，导致无法将数据汇集在一起进行机器学习训练，导致机器学习训练准确率不高，同时由于医疗数据还存在非独立同分布，也导致机器学习训练得到的病理模型的准确率不高的问题。
技术实现思路
1、本申请的目的是提供一种医疗病理预测辅助系统及方法，可提高采用机器学习训练得到的病理模型的准确率。
2、为实现上述目的，本申请提供了如下方案：
3、第一方面，本申请提供了一种基于联邦学习的医疗病理预测辅助系统，包括：依次连接的病理预测辅助模块和模型训练模块；所述模型训练模块和所述病理预测辅...
【技术保护点】
1.一种医疗病理预测辅助系统，其特征在于，所述医疗病理预测辅助系统包括：依次连接的病理预测辅助模块和模型训练模块；所述模型训练模块和所述病理预测辅助模块均与服务器连接；
2.根据权利要求1所述的医疗病理预测辅助系统，其特征在于，所述医疗病理预测辅助系统还包括：分别与所述病理预测辅助模块、所述模型训练模块和所述服务器连接的数据上传模块；
3.根据权利要求2所述的医疗病理预测辅助系统，其特征在于，所述医疗病理预测辅助系统还包括：数据处理模块，所述数据上传模块和所述病理预测辅助模块通过所述数据处理模块连接；所述数据处理模块用于对所述本地数据库包括的各...
【技术特征摘要】
1.一种医疗病理预测辅助系统，其特征在于，所述医疗病理预测辅助系统包括：依次连接的病理预测辅助模块和模型训练模块；所述模型训练模块和所述病理预测辅助模块均与服务器连接；
2.根据权利要求1所述的医疗病理预测辅助系统，其特征在于，所述医疗病理预测辅助系统还包括：分别与所述病理预测辅助模块、所述模型训练模块和所述服务器连接的数据上传模块；
3.根据权利要求2所述的医疗病理预测辅助系统，其特征在于，所述医疗病理预测辅助系统还包括：数据处理模块，所述数据上传模块和所述病理预测辅助模块通过所述数据处理模块连接；所述数据处理模块用于对所述本地数据库包括的各待处理病理图像进行格式转换。
4.根据权利要求1所述的医疗病理预测辅助系统，其特征在于，所述3d-unet模型包括：收缩路径、扩展路径和输出层；
5.根据权利要求1所述的医疗病理预测辅助系统，其特征在于，所述病理预测辅助模型包括：依次连接的主干网络、残差网络和渐进分类器；所述主干网络包括依次连接的卷积层、第一批标准化层和第二池化层；所述残...
【专利技术属性】
技术研发人员：何海杰，陈缘，曹建斌，章华元，王婷婷，鲁旭，曹纪兴，
申请(专利权)人：台州学院，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。