一种基于智慧电厂厂侧边缘云平台的管理方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于智慧电厂厂侧边缘云平台的管理方法及系统，涉及智慧电厂管理技术领域，包括：采集云服务端的平台参数；将所述平台参数通过粒子群算法得到初步优解；将所述初步优解作为遗传算法的初始种群进行计算，通过适应度函数实现种群优化并判断是否达到停止条件，从而得到最优结果，实现负载平衡。本发明专利技术提供的基于智慧电厂厂侧边缘云平台的管理方法降低网络中的功耗，使用适应度函数测量了云网络和服务器(主机)之间的负载平衡，将负载平衡问题转换为优化问题，从而能够适用于处理资源优化。使用粒子群的结果作为遗传算法的初始种群，本发明专利技术在执行成本、负载平衡和完成时间方面都取得更加良好的效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及智慧电厂管理，具体为一种基于智慧电厂厂侧边缘云平台的管理方法及系统。

技术介绍

1、当前智慧电厂管理系统通常依赖传统的监控和控制方法，这些方法虽能处理设备的基本操作需求，但在实时数据处理、设备状态的三维可视化、全生命周期管理以及能量优化方面存在一定的局限性。尤其是在迅速变化的工业环境中，对于能源管理和设备维护的需求越来越高，传统系统往往难以实时响应和精准预测设备的维护需求，导致能源浪费和设备故障率增加。

2、传统系统通常采用定期手动检查和数据记录的方式，无法实现设备运行状态的实时监控，导致数据滞后，难以及时发现问题。

3、现有的管理系统缺少对设备和管道的三维可视化模型，导致设备信息分散，不利于全面掌握设备状态和进行精确的维护管理。

4、传统系统难以积累和分析设备的全生命周期数据，无法有效预测和管理设备的维护需求，导致维护效率低下。

5、现有技术在能量审计和优化方面缺乏智能化手段，无法根据实时数据进行能量消耗的精准分析和优化，导致能源利用效率低下。

技术实现思路本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于智慧电厂厂侧边缘云平台的管理方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的基于智慧电厂厂侧边缘云平台的管理方法，其特征在于：所述进行数据处理包括边缘计算设备接收设备数据，检查每个数据包的完整性，进行数据标准化，通过数字滤波技术处理数据中的随机噪声，通过统计方法修正异常值；

3.如权利要求2所述的基于智慧电厂厂侧边缘云平台的管理方法，其特征在于：所述对电厂设备进行三维建模包括分析实时性能数据和历史运行数据，对设备和管道进行关键性评估，计算当前性能评分，结合历史趋势数据对其进行加权调整，生成综合性能评分，利用综合性能评分和维护周期、预期寿命，计算设备的关...

【技术特征摘要】

1.一种基于智慧电厂厂侧边缘云平台的管理方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的基于智慧电厂厂侧边缘云平台的管理方法，其特征在于：所述进行数据处理包括边缘计算设备接收设备数据，检查每个数据包的完整性，进行数据标准化，通过数字滤波技术处理数据中的随机噪声，通过统计方法修正异常值；

3.如权利要求2所述的基于智慧电厂厂侧边缘云平台的管理方法，其特征在于：所述对电厂设备进行三维建模包括分析实时性能数据和历史运行数据，对设备和管道进行关键性评估，计算当前性能评分，结合历史趋势数据对其进行加权调整，生成综合性能评分，利用综合性能评分和维护周期、预期寿命，计算设备的关键性得分；

4.如权利要求3所述的基于智慧电厂厂侧边缘云平台的管理方法，其特征在于：所述创建设备台账包括导入优化后的三维模型信息，所述信息包括所有设备的物理特性、运行参数、安装日期、维护周期和预期寿命；通过数据格式转换和批量数据上传工具，将转换后的数据导入全生命周期管理，并验证上传的数据是否准确；为每个设备创建台账，录入设备id、型号、位置、物理特性、运行参数、安装日期、维护周期和预期使用寿命；将传感器采集的实时数据关联到设备台账中，反映设备的实时状态；

5.如权利要求4所述的基于智慧电厂厂侧边缘云平台的管理方法，其特征在于：所述进行能量审计包括通过能量平衡法对收集到的数据进行详细分析，计算设备在任何给定时间...

【专利技术属性】
技术研发人员：管志龙，陈敏，刘军凯，向东，杨勇，刘杨，彭伟超，袁庆，沈思宇，刘正茂，谭薇，宋晓忠，沈涛，王渝杨，
申请(专利权)人：华能彭州热电有限责任公司，
类型：发明
国别省市：