【技术实现步骤摘要】
本专利技术能量管理，具体为一种智慧电厂生产期能量审计与优化方法及系统。
技术介绍
1、传统电厂的能量管理方式通常依赖固定的能量分配策略和手动监控，调度决策多基于历史经验和静态模型。由于缺乏对实时数据的动态分析和反馈机制，这种管理方式在应对生产过程中的复杂波动时表现出明显的局限性。设备性能的老化、负荷的变化以及环境条件的影响往往难以及时反映在能量管理策略中，导致能量使用效率不高，资源浪费严重。此外，传统的能量管理系统通常只考虑单一维度的能耗数据，例如电力消耗或燃料使用量，缺乏对时间、空间、设备类型和环境因素等多维度数据的综合分析能力。
2、在这种单一维度分析的局限下，电厂无法有效识别生产过程中的能量消耗热点区域，也难以发现能耗异常或潜在的优化机会。例如，当某个设备出现异常增加的能量消耗时，传统的分析方法可能无法迅速识别并采取相应措施，导致长时间的能源浪费。此外，传统方法在进行能量消耗审计时，通常依赖手动记录和分析，过程繁琐且耗时。这种方式不仅效率低下，而且由于分析的滞后性，往往难以及时发现和修正能耗异常，影响整体的生产经济性。
3、随本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种智慧电厂生产期能量审计与优化方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种智慧电厂生产期能量审计与优化方法，其特征在于：所述实时采集能量数据包括电能数据、燃料消耗数据、热能数据、设备运行数据以及环境数据；
3.如权利要求2所述的一种智慧电厂生产期能量审计与优化方法，其特征在于：所述多维度分析是对预处理后的能量数据按时间周期进行聚合，按照设备类型和能量类型进行分类；
4.如权利要求3所述的一种智慧电厂生产期能量审计与优化方法，其特征在于：所述对能量使用的策略进行动态优化，生成最优的能量分配和使用方案是基于初步生成能量的消...
【技术特征摘要】
1.一种智慧电厂生产期能量审计与优化方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种智慧电厂生产期能量审计与优化方法，其特征在于：所述实时采集能量数据包括电能数据、燃料消耗数据、热能数据、设备运行数据以及环境数据；
3.如权利要求2所述的一种智慧电厂生产期能量审计与优化方法，其特征在于：所述多维度分析是对预处理后的能量数据按时间周期进行聚合，按照设备类型和能量类型进行分类；
4.如权利要求3所述的一种智慧电厂生产期能量审计与优化方法，其特征在于：所述对能量使用的策略进行动态优化，生成最优的能量分配和使用方案是基于初步生成能量的消耗分析报告中的分析结果，结合历史同期数据进行对比分析，识别当前能量消耗与历史消耗之间的差异，确定能量消耗的历史趋势，识别历史变化点并与生产事件进行关联分析；
5.如权利要求4所述的一种智慧电厂生产期能量审计与优化方法，其特征在于：所述生产目标函数包括燃气轮机与蒸汽轮机耦合模型、锅炉与冷凝器的热力模型、电力网络模型以及环境因素对设备运行的影响模型；
6.如权利要求5所述的一种智慧电...
【专利技术属性】
技术研发人员：管志龙，陈敏，刘军恺，向东，杨勇，刘杨，唐峻，袁庆，沈思宇，王江博，郎有德，李春风，任庆，沈涛，钟子屹，
申请(专利权)人：华能彭州热电有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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