【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及知识问答，尤其涉及基于语言模型的电力知识问答系统。
技术介绍
1、知识问答
涉及的是通过自然语言处理（nlp）技术实现人与机器之间的有效交流，使机器能够理解、处理并响应人类语言形式的查询。这一领域结合了机器学习、语义理解、语境分析与信息检索等多个技术，目的是从大量数据中提取有价值的信息，以回答特定的问题。通常包括语言模型训练、问题理解、关键信息提取和回答生成等步骤，当前应用广泛，如智能助手、在线客服、专业咨询服务等，都是知识问答技术的具体应用场景。
2、其中，语言模型电力知识问答系统旨在应用知识问答技术于电力领域，以提供关于电力系统的即时信息和解答用户问题。系统通过分析电力行业的数据和文献，使用训练有素的语言模型，来理解和回答关于电力设备、能源分配、系统维护等相关问题，用途主要包括帮助电力工程师快速获取决策信息、协助电力管理人员优化系统运行，以及提供给消费者关于能源使用和电力安全的咨询，从而提高电力系统的效率和可靠性。
3、现有知识问答技术缺乏对电力行业术语的实时更新机制，无法快速同步行业内的...
【技术保护点】
1.基于语言模型的电力知识问答系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的基于语言模型的电力知识问答系统，其特征在于：所述匹配度的分析步骤为：
3.根据权利要求2所述的基于语言模型的电力知识问答系统，其特征在于：所述知识库更新记录的获取步骤为：
4.根据权利要求3所述的基于语言模型的电力知识问答系统，其特征在于：所述分层加密处理的执行步骤为：
5.根据权利要求4所述的基于语言模型的电力知识问答系统，其特征在于：所述安全监控日志的获取步骤为：
6.根据权利要求5所述的基于语言模型的电力知识问答系统...
【技术特征摘要】
1.基于语言模型的电力知识问答系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的基于语言模型的电力知识问答系统，其特征在于：所述匹配度的分析步骤为：
3.根据权利要求2所述的基于语言模型的电力知识问答系统，其特征在于：所述知识库更新记录的获取步骤为：
4.根据权利要求3所述的基于语言模型的电力知识问答系统，其特征在于：所述分层加密处理的执行步骤为：
5.根据权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：张福华，胡才亮，李成龙，张洁，李瑞，
申请(专利权)人：中科合肥技术创新工程院，
类型：发明
国别省市：
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