GIS特高频局部放电监测方法、系统、设备及存储介质技术方案

本申请提供了一种GIS特高频局部放电监测方法、系统、设备及存储介质，涉及电力监测领域。该方法包括：对GIS设备中的特高频局部放电信号进行采集，得到原始采集信号，并对所述原始采集信号进行处理，得到目标数据集；对所述目标数据集进行特征提取，得到特征参数，并根据所述特征参数进行特征趋势预测，得到特征趋势；根据所述特征趋势对预设的特征参数阈值进行调整，得到目标特征参数阈值，并基于所述目标特征参数阈值和所述特征参数，确定放电报警的预警级别。通过上述方法提高了GIS局部放电预警的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电力监测领域，尤其涉及一种gis特高频局部放电监测方法、系统、设备及存储介质。

技术介绍

1、随着电力系统的快速发展，气体绝缘开关设备(gis)凭借其优异的绝缘性能、紧凑的结构以及高度的可靠性，在电力系统中得到了广泛应用。但是，由于gis设备内部存在高电压和高电场，容易引发局部放电现象。长期的局部放电会导致设备绝缘性能下降，缩短设备使用寿命，甚至引发严重的事故，给电力系统的安全稳定运行带来隐患。

2、为了及时发现和诊断gis设备中的局部放电缺陷，现有技术一般采用特高频局部放电检测方法。该方法是利用局部放电脉冲信号具有快速上升沿和短暂持续时间的特点，通过超宽带的天线或传感器采集局部放电产生的特高频电磁信号，再对采集到的信号进行分析和识别，实现对局部放电类型和严重程度的诊断。然而，现有的特高频局部放电检测方法在实际应用中还存在一定的局限性。不同类型、不同程度的放电信号在特征参数上存在差异，采用固定的特征参数阈值进行放电判定，难以适应放电发展的动态变化过程，容易造成漏报或误报。

技术实现思路

<本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种GIS特高频局部放电报警方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述原始采集信号进行处理，得到目标数据集，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述局部放电脉冲信号进行聚类分析得到不同放电类型的脉冲信号簇，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标数据集进行特征提取，得到特征参数，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述特征参数进行特征趋势预测，得到特征趋势，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述特征趋...

【技术特征摘要】

1.一种gis特高频局部放电报警方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述原始采集信号进行处理，得到目标数据集，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述局部放电脉冲信号进行聚类分析得到不同放电类型的脉冲信号簇，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标数据集进行特征提取，得到特征参数，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述特征参数进行特征趋势预测，得到特征趋势，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述特征趋势对预设的特征参数阈值进行调整，得到目标特...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴伟，杨文举，苏海，
申请(专利权)人：上海莫克电子技术有限公司，
类型：发明
国别省市：