公文写作模型训练方法及装置、介质、设备制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种公文写作模型训练方法及装置、介质、设备。该方法包括：通过网络爬虫技术获取多种公文类型的公文数据；对所述公文数据进行清洗；基于清洗后的公文数据，构造训练集；其中，所述训练集中包括多条训练样本，每一条训练样本包括任务指令、用户输入信息和公文信息；根据所述训练集，进行模型训练，得到公文写作模型；其中，所述公文写作模型能够在应用场景中基于用户输入信息和任务指令，生成公文大纲，并对所述公文大纲进行内容填充，得到对应的公文信息。基于本发明专利技术实施例可以得到一种公文写作模型。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及智能模型，尤其是涉及一种公文写作模型训练方法及装置、介质、设备。

技术介绍

1、大语言模型近年来飞速发展，例如，chatgpt、文心一言等开源模型，它们是通过在海量文本数据上进行预训练，进而学习到了丰富的语言表示，能够完成文本生成、文本分类、问答系统等任务。因此可以基于大语言模型强大的文本生成能力，提供一种能够实现公文写作的智能模型。

技术实现思路

1、针对以上至少一个技术问题，本专利技术实施例提供一种公文写作模型训练方法及装置、介质、设备。

2、根据第一方面，本专利技术实施例提供的公文写作模型训练方法包括：

3、通过网络爬虫技术获取多种公文类型的公文数据；

4、对所述公文数据进行清洗；

5、基于清洗后的公文数据，构造训练集；其中，所述训练集中包括多条训练样本，每一条训练样本包括任务指令、用户输入信息和公文信息；

6、根据所述训练集，进行模型训练，得到公文写作模型；其中，所述公文写作模型能够在应用场景中基于用户输入信息和任务指令，生成公本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种公文写作模型训练方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述公文类型包括通知、公告、纪要、意见和议案中的至少两种。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述公文数据进行清洗，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述公文大纲包括普通大纲和长篇大纲，所述普通大纲的篇幅小于所述长篇大纲的篇幅；

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述普通大纲对应的模板中的任务指令涉及到的元素包括主题、关键词、时间、地点、公文类型、公文标题和大纲目录，所述用户输入信息为所述任务指令中各个元素对应...

【技术特征摘要】

1.一种公文写作模型训练方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述公文类型包括通知、公告、纪要、意见和议案中的至少两种。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述公文数据进行清洗，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述公文大纲包括普通大纲和长篇大纲，所述普通大纲的篇幅小于所述长篇大纲的篇幅；

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述普通大纲对应的模板中的任务指令涉及到的元素包括主题、关键词、时间、地点、公文类型、公文标题和大纲目录，所述用户输入信息为所述任务指令中各个元素对应的内容；所述普通大纲为满足所述任务指令和所述用户输入信息的大纲。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述长篇大纲对应的模板中的任务指令涉及到的元素包括主题、关键词、时间、地点、公文类型、公文...

【专利技术属性】
技术研发人员：闫茂松，陈建国，蒋豪禹，
申请(专利权)人：浪潮云信息技术股份公司，
类型：发明
国别省市：