【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及停车管理，特别涉及一种基于拉格朗日插值的停车异常订单自动补单方法。
技术介绍
1、随着机动车辆数量的激增，停车管理的复杂性不断上升。尽管智能化停车缴费系统通过自动化流程显著提高了效率并减少了人力成本，但它们在实际运营中时仍遭遇诸多挑战。特别是在高峰时段，大量车辆的集中进出可能导致系统超负荷，从而无法实时采集、分析和存储所有停车记录，造成数据遗漏。此外，技术故障如硬件损坏、软件缺陷或网络中断也会干扰正常的数据采集和写入流程，导致停车记录的不完整或丢失，即丢单现象。这些问题如果不被妥善解决，将严重影响停车管理系统的可靠性和用户体验。
2、为了自动检测出丢单行为并实时补单，我们设计了基于拉格朗日插值的停车订单自动补单系统。首先，我们通过分析过路车辆的结构化数据，如速度、加速度、角速度、方向等，模拟出车辆的行驶轨迹。由于现有轨迹模拟技术抗干扰性差，我们依次使用小波变换、拉格朗日插值和卡尔曼滤波来滤除轨迹模拟时的异常值和噪声。与此同时，结合卡口抓拍数据，系统实现车牌检测，并实时监控车辆的进出情况、保留图像证据。由于车牌检...
【技术保护点】
1.一种基于拉格朗日插值的停车异常订单自动补单方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述基于拉格朗日插值的停车异常订单自动补单方法，其特征在于，步骤S1所述车辆的结构化数据包括速度、加速度、方向和位置。
3.根据权利要求2所述基于拉格朗日插值的停车异常订单自动补单方法，其特征在于，步骤S2通过小波变换对结构化数据进行时频域分析，识别并排除异常值的过程为：
4.根据权利要求3所述基于拉格朗日插值的停车异常订单自动补单方法，其特征在于，步骤S2采用拉格朗日插值法估计并填补因信号中断或延迟导致的缺失数据的过程为：给定一组时间...
【技术特征摘要】
1.一种基于拉格朗日插值的停车异常订单自动补单方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述基于拉格朗日插值的停车异常订单自动补单方法，其特征在于，步骤s1所述车辆的结构化数据包括速度、加速度、方向和位置。
3.根据权利要求2所述基于拉格朗日插值的停车异常订单自动补单方法，其特征在于，步骤s2通过小波变换对结构化数据进行时频域分析，识别并排除异常值的过程为：
4.根据权利要求3所述基于拉格朗日插值的停车异常订单自动补单方法，其特征在于，步骤s2采用拉格朗日插值法估计并填补因信号中断或延迟导致的缺失数据的过程为：给定一组时间序列下的速度数据点，，使用拉格朗日插值估计缺失的速度数据：，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘寒松，王永，王国强，刘瑞，李越，
申请(专利权)人：松立控股集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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