【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机视觉、人因与工效学，尤其涉及一种人因智能面部表情识别方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、随着深度学习和计算机视觉领域的发展，面部表情识别在实际应用中发挥着重要作用。
2、相关技术中，基于单一模型和单一进程实现面部表情识别的整体流程，且该面部表情识别整体流程基于单一算法实现。然而，相关技术中的方法数据交互效率较低，且受限于单一计算机语言类型，其性能有待提升。因此，需要提出一种新的人因智能面部表情识别方法。
技术实现思路
1、本说明书实施方式旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，本说明书实施方式提出一种人因智能面部表情识别方法、装置、电子设备及存储介质。
2、本说明书实施方式提供一种人因智能面部表情识别方法，所述方法由前序进程和后序进程执行，所述前序进程和所述后序进程所基于的计算机语言类型不同，所述方法包括：
3、通过所述前序进程接收待处理摄像数据，并对所述待处理摄像数据进行预处理，得到预处理摄像数据；>
4、通过所述本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种人因智能面部表情识别方法，其特征在于，所述方法由前序进程和后序进程执行，所述前序进程和所述后序进程所基于的计算机语言类型不同，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的人因智能面部表情识别方法，其特征在于，所述通过所述后序进程对所述预处理摄像数据进行识别处理，得到面部表情识别结果，包括：
3.根据权利要求1所述的人因智能面部表情识别方法，其特征在于，由所述前序进程和所述后序进程中的至少之一创建并启动通信协议，所述通信协议确定了发布规则、订阅规则和目标存储空间；所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的人因智能面部表情识别方法，...
【技术特征摘要】
1.一种人因智能面部表情识别方法，其特征在于，所述方法由前序进程和后序进程执行，所述前序进程和所述后序进程所基于的计算机语言类型不同，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的人因智能面部表情识别方法，其特征在于，所述通过所述后序进程对所述预处理摄像数据进行识别处理，得到面部表情识别结果，包括：
3.根据权利要求1所述的人因智能面部表情识别方法，其特征在于，由所述前序进程和所述后序进程中的至少之一创建并启动通信协议，所述通信协议确定了发布规则、订阅规则和目标存储空间；所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的人因智能面部表情识别方法，其特征在于，所述前序进程包括第一进程和第二进程；所述通过所述前序进程接收待处理摄像数据，并对所述待处理摄像数据进行预处理，得到预处理摄像数据，包括：
5.根据权利要求1或4所述的人因智能面部表情识别方法，其特征在于，所述对所述待处理摄像数据进行预处理，得到预处理摄像数据，包括：
6.根据权利要求3所述的人因智能面部表情识别方法，其特征在于，所述前序进程包括第三进程；所述前序进程基于所述通信协议的发布规则，将所述预处理摄像数据存储至所述目标存储空间，包括：
7.根据权利要求3所述的人因智能面部表情识别方法，其特征在于，所述后序进程包括第四进程；所...
【专利技术属性】
技术研发人员：请求不公布姓名，请求不公布姓名，请求不公布姓名，
申请(专利权)人：北京津发科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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