【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及结构损伤检测和识别，具体来说，涉及一种结构损伤自适应识别方法及系统。
技术介绍
1、建筑和基础设施的安全对社会经济活动至关重要，在现代建筑和土木工程中，随着时间的推移，不论是民用建筑还是大型基础设施，结构都可能会因环境因素、过载或材料老化等原因出现损伤，如裂缝、腐蚀和剥落等，这些损伤如果不及时检测和修复，可能会导致结构性能下降乃至灾难性的结构安全问题。对建筑结构进行定期和准确的损伤检测，准确识别和评估结构损伤可以防止潜在的灾害，及时修复结构损伤，不仅可以避免更严重的结构问题，也可以降低长期的维护和修复成本，是确保结构安全性和延长使用寿命，保障人们的生命财产安全的关键。
2、传统的结构损伤检测方法主要依赖于人工视觉检查和简单的仪器辅助，这些方法不仅劳动强度大，而且效率低下，检测结果也容易受到操作人员经验和主观判断的影响。随着科技的进步，虽然出现了一些高级的检测技术，如声波反射法和电磁波扫描等，但这些技术往往设备昂贵、操作复杂，且在大面积或难以接近的结构检测上仍面临挑战。
3、近年来，无人机技术因其灵活...
【技术保护点】
1.一种结构损伤自适应识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种结构损伤自适应识别方法，其特征在于，所述利用无人机采集目标结构的图像数据，并对所述图像数据进行预处理，生成结构损伤数据集包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的一种结构损伤自适应识别方法，其特征在于，所述基于深度学习技术构建结构损伤识别模型，并利用结构损伤数据集对结构损伤识别模型进行训练，通过训练后的结构损伤识别模型获取结构损伤识别结果包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种结构损伤自适应识别方法，其特征在于，所述新的架构包括：线性层、...
【技术特征摘要】
1.一种结构损伤自适应识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种结构损伤自适应识别方法，其特征在于，所述利用无人机采集目标结构的图像数据，并对所述图像数据进行预处理，生成结构损伤数据集包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的一种结构损伤自适应识别方法，其特征在于，所述基于深度学习技术构建结构损伤识别模型，并利用结构损伤数据集对结构损伤识别模型进行训练，通过训练后的结构损伤识别模型获取结构损伤识别结果包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种结构损伤自适应识别方法，其特征在于，所述新的架构包括：线性层、relu层、dropout层及新的全连接层。
5.根据权利要求3所述的一种结构损伤自适应识别方法，其特征在于，所述利用预处理后的结构损伤训练数据集训练结构损伤识别模型，并通过结构损伤验证数据集...
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